Apple wordt vaak genoemd als een bedrijf dat ‘achterloopt’ in de race om generatieve AI. Toch verdient het bedrijf volgens analisten van Bernstein al meer aan AI dan Microsoft. Dat klinkt tegenstrijdig, maar het is een belangrijke les in strategie. Apple verdient niet aan de hype, maar aan de integratie van AI in producten die mensen al gebruiken en waarvoor ze betalen. Het bouwt zijn AI-verdiensten op de achtergrond, in de chip in je iPhone, de functionaliteit van je Mac en de privacy van je gegevens. Voor een ondernemer gaat het niet om wie het luidst roept, maar om wie de technologie op een duurzame en waardevolle manier in zijn aanbod verweeft.

Het verdienmodel zit in de hardware en services

Het kerninzicht uit de analyse is dat Apple’s AI-winsten vooral komen uit de verkoop van hardware en bijbehorende services. Elke nieuwe iPhone of Mac met een krachtigere chip, die AI-taken zoals fotobewerking of spraakherkenning mogelijk maakt, draagt bij aan de omzet. Gebruikers betalen voor het totaalpakket, niet specifiek voor ‘AI’. Dit staat in contrast met het model van sommige andere techreuzen, die inzetten op abonnementen voor AI-tools of clouddiensten. Apple’s aanpak is minder zichtbaar, maar mogelijk robuuster omdat het verbonden is met fysieke producten waar een markt voor blijft bestaan.

Privacy als verkoopargument in plaats van features

Een ander strategisch verschil is de focus. Waar veel AI-aankondigingen draaien om steeds indrukwekkendere en algemenere mogelijkheden, positioneert Apple AI vaak als een middel voor betere privacy en gebruikerservaring. Denk aan on-device verwerking, waarbij gevoelige data je toestel niet verlaat. Dit is een bewuste keuze die aansluit bij de behoeften van hun klantenbestand. Het laat zien dat de toegevoegde waarde van AI niet per se ‘meer’ of ‘groter’ hoeft te zijn, maar ook ‘veiliger’, ‘betrouwbaarder’ of ’naadlozer’ kan zijn. Voor een bedrijf kan het slim zijn om AI in te zetten om bestaande beloftes, zoals betrouwbaarheid of service, waar te maken in plaats van alleen maar nieuwe features toe te voegen.

De les is timing en focus op waarde

Het verhaal van Apple relativeert het idee dat je als eerste of met de meeste bombarie op de markt moet zijn. Hun succes tot nu toe suggereert dat een latere, maar meer geïntegreerde en gebruiksvriendelijke invoering ook een valide strategie kan zijn. Het gaat erom de technologie te laten rijpen en te koppelen aan een duidelijk verdienmodel waar je klant voor wil betalen. De hype voorbijgaan en je richten op hoe AI concrete problemen oplost binnen jouw bestaande product of dienst, kan een sterker fundament zijn dan meegaan in de golf van algemene tools.

Hoe kun je dit vandaag toepassen?

Een mogelijkheid is om te evalueren of AI-functionaliteit die je overweegt, naadloos kan worden geïntegreerd in een bestaand product of dienst waar klanten al voor betalen, in plaats van het als een aparte, nieuwe oplossing te presenteren. Je zou ook kunnen kijken of de waarde van AI voor jouw klant niet ligt in spectaculaire nieuwe features, maar in het stilletjes verbeteren van betrouwbaarheid, snelheid of privacy van je huidige aanbod.

De toepassingen in dit artikel zijn suggesties op basis van het bronartikel, geen gevalideerd advies.

Bron: Bright