De nieuwste versie van OpenAI’s GPT-model, GPT-5.4, heeft een opvallende nieuwe vaardigheid: het kan zelfstandig computerapplicaties bedienen. Dit betekent dat de AI niet alleen tekst kan genereren, maar ook daadwerkelijk kan rondklikken in programma’s zoals spreadsheets om data te analyseren en te bewerken. Voor ondernemers opent dit de deur naar nieuwe vormen van automatisering, waarbij de AI taken overneemt die voorheen menselijke interactie met software vereisten.

De praktische kant van ‘computer use’

De zogenaamde ‘computer use-capaciteit’ is de grootste verbetering ten opzichte van eerdere versies. In de praktijk zou dit kunnen betekenen dat je de AI een opdracht geeft als “haal de omzetcijfers van het laatste kwartaal uit dit Excel-bestand en maak een overzicht per productlijn”. Het model zou dan zelf het bestand kunnen openen, de juiste tabbladen kunnen vinden, de data kunnen extraheren en een nieuw overzicht kunnen samenstellen. Dit gaat verder dan alleen het analyseren van een tekstuele samenvatting; het gaat om directe interactie met de applicatie-interface.

De blijvende uitdaging: hallucinaties

Ondanks deze geavanceerde mogelijkheden benadrukt het bronartikel dat GPT-5.4 nog steeds “vrolijk hallucineert”. Dit betekent dat de AI feitelijk onjuiste informatie kan genereren of verkeerde conclusies kan trekken uit de data die het verwerkt. Het is een fundamentele beperking van de huidige generatie taalmodellen. Het artikel wijst er ook op dat de standaardversie van het model “een stuk dommer” is dan de variant met een langere, meer bedachtzame verwerkingsmodus (de ’thinking-variant’). De praktische les voor gebruikers is dus dubbel: de outputs altijd controleren en, waar mogelijk, de geavanceerdere denkmodus gebruiken voor complexe taken.

Welke banen worden nu echt geraakt?

Het artikel verwijst naar onderzoek van concurrent Anthropic, dat op basis van echte gebruikersdata van hun model Claude in kaart brengt welke banen daadwerkelijk door AI worden geraakt. De conclusie is ontnuchterend: er is een klein gebied waar AI al actief wordt ingezet, een enorm groot gebied waar het al zou kunnen worden ingezet, en een aanzienlijk deel waar het simpelweg nog niet kan. Banen waarbij fysieke handelingen en sociale interactie centraal staan, zoals monteur, kok, barkeeper of badmeester, lijken volgens deze analyse voorlopig minder snel geautomatiseerd te worden door dit type AI.

Hoe kun je dit vandaag toepassen?

De combinatie van krachtige nieuwe automatisering en blijvende onbetrouwbaarheid vraagt om een praktische, voorzichtige aanpak. Je zou deze ontwikkelingen kunnen zien als een kans om te experimenteren met het delegeren van digitale klusjes, terwijl je de controle behoudt.

Als je regelmatig data uit spreadsheets moet halen voor rapportages, dan is een mogelijke stap om te verkennen of een AI-tool met ‘computer use’-mogelijkheden deze repetitieve handelingen kan overnemen. Je zou kunnen beginnen met een eenvoudige, goed gecontroleerde taak, zoals het samenvoegen van twee wekelijkse verkooplijsten. Het cruciale advies is om het resultaat altijd grondig te controleren voordat je het verder gebruikt.

Als je een team aanstuurt dat veel tijd besteedt aan administratieve software-taken, dan zou je kunnen overwegen om een pilot te starten. Laat een teamlid experimenteren met het geven van instructies aan een geavanceerd AI-model voor een specifieke, afgebakende taak. De kern van het experiment is niet alleen tijdwinst, maar vooral het leren begrijpen van de sterke en zwakke punten van de technologie in jouw specifieke workflow.

Als je als ondernemer nadenkt over toekomstbestendigheid, dan biedt het genoemde banenonderzoek een handvat. Het visualiseert waar AI op dit moment de meeste impact heeft: vooral in kenniswerk en digitale interactie. Een reflectieve vraag die je jezelf kunt stellen is: welke delen van mijn eigen werk of dat van mijn medewerkers vallen in dat “enorme gebied” waar AI al zou kunnen worden ingezet? Dit kan een startpunt zijn voor strategische gesprekken over efficiëntie en rolherdefinitie.

Als je nu al AI gebruikt voor tekst of analyse, dan is de belangrijkste toepassing van dit nieuws het bewustzijn van de ’thinking-variant’. Voor belangrijke taken, zoals het opstellen van een contractuele clausule of het analyseren van financiële data, is het de moeite waard om te onderzoeken of het model dat je gebruikt een langzamere, meer bedachtzame modus heeft. Deze modus, die meer rekenkracht gebruikt, kan tot nauwkeurigere resultaten leiden, wat het risico op kostbare fouten door hallucinaties verkleint.

De praktische weg voorwaarts is er een van gecontroleerde experimenten. De technologie om taken te automatiseren wordt krachtiger, maar de verantwoordelijkheid voor de juistheid van de output blijft volledig bij de menselijke gebruiker liggen. Begin klein, check grondig, en leer wat er in jouw praktijk wel en niet werkt.

Bron: AI Report