GPT-5.4, het nieuwste model van OpenAI, kan nu zelfstandig applicaties op je computer bedienen. Het kan bijvoorbeeld rondklikken in software, spreadsheets analyseren en acties uitvoeren die normaal door een mens worden gedaan. Dit is een significante stap vooruit in praktische automatisering. Het model presteert volgens OpenAI beter op belangrijke benchmarks, met name op het gebied van ‘computer use’. Dit betekent dat je het kunt vragen om taken uit te voeren zoals het sorteren van data in Excel, het verzamelen van informatie uit verschillende bronnen op je scherm, of het invullen van formulieren.

Het model heeft nog steeds belangrijke beperkingen

Ondanks de geavanceerde mogelijkheden is het cruciaal om te weten dat GPT-5.4 nog steeds hallucineert. Het kan feiten verzinnen of onjuiste conclusies trekken uit de data die het ziet. Daarnaast is er een belangrijk verschil tussen de standaardversie en de ’thinking’-variant van het model. De standaardversie is volgens de bron “een stuk dommer”. Voor complexe of kritieke taken waarbij nauwkeurigheid essentieel is, zou je daarom de thinking-modus moeten overwegen aan te zetten. Dit benadrukt het belang van het altijd controleren van de output van het model, zeker wanneer het zelfstandig acties uitvoert.

Welke banen worden nu al door AI geraakt?

Naast het nieuws over GPT-5.4 wijst de bron op onderzoek van Anthropic, gebaseerd op echte gebruikersdata van Claude. Dit onderzoek toont een realistische verdeling: een klein deel van de banen waar AI nu al actief wordt ingezet, een groot gebied waar het al zou kunnen worden ingezet, en een aanzienlijk deel waar het simpelweg nog niet kan. De banen die volgens deze analyse het minst snel geraakt worden, zijn praktische, handmatige en sociale rollen zoals monteur, kok, barkeeper of badmeester. Dit geeft een nuchter beeld van de huidige staat van AI-toepassing in de praktijk.

Hoe kun je dit vandaag toepassen?

De nieuwe ‘computer use’-mogelijkheden van GPT-5.4 openen deuren voor automatisering, maar vereisen een voorzichtige, gecontroleerde aanpak.

Als je regelmatig data uit verschillende rapporten moet samenvoegen… dan zou je kunnen experimenteren met het geven van een instructie aan GPT-5.4 om specifieke tabellen te openen, gegevens te kopiëren en in een master-spreadsheet te plakken. Een mogelijke eerste stap is om dit te testen met niet-kritieke data, waarbij je elk resultaat handmatig verifieert voordat je het proces voor belangrijke taken inzet.

Als je administratieve processen hebt zoals het verwerken van online formulieren… dan is een optie om het model te laten onderzoeken of het de stappen van invoer tot archivering kan nabootsen. Overweeg om te beginnen met een gesimuleerde omgeving of een kopie van je software, zodat er geen live data gewijzigd kan worden zonder jouw tussenkomst.

Als je als ondernemer wilt inschatten waar AI jouw sector raakt… dan kan het onderzoek van Anthropic een startpunt zijn. Je zou kunnen kijken of jouw dagelijkse taken vallen in de categorie ‘al ingezet’, ‘zou kunnen’ of ’nog niet’. Dit helpt om een realistisch beeld te vormen en prioriteiten te stellen voor experimenten, in plaats van uit te gaan van algemene claims.

Als je kiest om met GPT-5.4 te werken voor precieze taken… dan is een essentieel advies om altijd de ’thinking’-modus te activeren waar mogelijk en je outputs grondig te controleren. Je zou kunnen beginnen met een duidelijke, stap-voor-stap prompt en het model vragen om zijn redenering uit te leggen voordat het actie onderneemt, om hallucinaties eerder te kunnen opmerken.

Als je team repetitief computerwerk doet… dan is een mogelijkheid om één persoon te laten experimenteren met het automatiseren van een welomschreven, klein proces met GPT-5.4. De focus moet hierbij liggen op het vrijmaken van tijd voor menselijk oordeel en controle, niet op het volledig vervangen van de stap zonder toezicht.

Bron: AI Report