De recente ontwikkelingen rond Disney en zijn partnerschappen met OpenAI en Epic Games laten een belangrijke les zien voor ondernemers die willen investeren in nieuwe technologie. Het gaat niet om het vermijden van innovatie, maar om het kiezen van de juiste manier om ermee om te gaan. Disney kondigde een miljardeninvestering aan in OpenAI’s Sora-technologie voor Disney+, waarna OpenAI het programma stopte. Tegelijkertijd lijkt een ander miljardenpartnerschap, voor een metaverse met Epic Games, stil te liggen. Dit illustreert het risico van het aangaan van grote, vroege en exclusieve verbintenissen met specifieke technologieën of platforms die nog in ontwikkeling zijn. Voor een bedrijf als Disney zijn dit mogelijk afschrijvingen, maar voor een MKB’er of professional kan een dergelijke gok de toekomst van het bedrijf op het spel zetten.

Waarom grote, vroege bets riskant zijn

De kern van het verhaal is timing en afhankelijkheid. Technologie, vooral op het gebied van AI en immersive platforms zoals de metaverse, ontwikkelt zich extreem snel en is volatiel. Bedrijven die een specifieke tool of een specifieke partner kiezen en daarop een groot deel van hun strategie bouwen, lopen het risico dat die keuze achterhaald is voordat de investering is terugverdiend. Het gaat niet alleen om geld, maar ook om tijd, personeelsinzet en strategische focus. Je zet al je chips in op één nummer, terwijl het speelveld nog aan het veranderen is. Disney’s ervaring suggereert dat zelfs met uitgebreide due diligence en kapitaal, de uitkomst onzeker blijft.

Een alternatieve, flexibele aanpak

In plaats van een grote bet op één technologie, is een meer flexibele en toepassingsgerichte aanpak vaak effectiever. Dit betekent niet dat je moet wachten tot alles is uitgekristalliseerd, maar dat je experimenteert met het oplossen van concrete bedrijfsproblemen met behulp van beschikbare tools. De focus verschuift van “welke AI gaan we adopteren?” naar “welk proces kunnen we vandaag verbeteren?”. Hierdoor bouw je interne kennis op, test je verschillende oplossingen en blijf je wendbaar. Je investeert in capaciteit en begrip, in plaats van in één specifieke vendor of onrijpe technologie. Deze aanpak minimaliseert de afhankelijkheid en maximaliseert het leerproces.

Hoe kun je dit vandaag toepassen?

De praktische les is om grote, vroege en exclusieve verbintenissen met specifieke, onrijpe AI-technologie te vermijden. Richt je in plaats daarvan op het ontwikkelen van een adaptieve innovatiestrategie die waarde creëert zonder je toekomst aan één paard te verbinden.

Als je overweegt een dure, alles-in-één AI-oplossing voor je hele bedrijfsvoering te licentiëren, zou je kunnen beginnen met het identificeren van één, duidelijk afgebakend proces dat veel handmatig werk kost. Onderzoek vervolgens of er goedkopere, modulaire tools of zelfs verschillende tools zijn die dit ene proces kunnen verbeteren. Dit beperkt je financiële risico en geeft je de ruimte om te leren wat wel en niet werkt voor jouw team.

Als je een creatief bureau runt en geïnteresseerd bent in generatieve AI voor beeld, is een mogelijke stap om niet exclusief te worden met één beeldgenerator. Je zou kunnen experimenteren met verschillende platforms via hun standaard abonnementen voor specifieke klusjes of interne concepting. Hierdoor bouw je praktijkkennis op over sterktes en zwaktes, zonder vast te zitten aan een dure enterprise-deal die mogelijk overbodige features bevat.

Als je een productiebedrijf hebt en denkt aan investeringen in de ‘metaverse’ of immersive tech, overweeg dan om eerst een concrete zakelijke case te definiëren, zoals een virtuele showroom voor belangrijke klanten of training voor technici. In plaats van een eigen platform te bouwen of een groot partnerschap aan te gaan, kun je kijken naar bestaande, volwassener platformen of software-as-a-service oplossingen die deze ene case mogelijk maken. Dit valideert de behoefte voordat je groter investeert.

Als je een ondernemer bent die bang is de boot te missen, richt je dan op het ontwikkelen van AI-geletterdheid binnen je team in plaats van op het kopen van een specifieke technologie. Een mogelijkheid is om een klein budget vrij te maken voor teamleden om te experimenteren met verschillende AI-tools voor hun dagelijkse werk, van tekstschrijven tot data-analyse. Deze bottom-up aanpak levert vaak de meest praktische inzichten op over waar technologie écht waarde toevoegt, en vormt een sterke basis voor latere, weloverwogen investeringen.

Bron: The Verge