Stel je voor dat je niet meer uren hoeft te spenderen aan het terugspoelen van beveiligingsbeelden, maar dat je simpelweg kunt vragen: “toon alle momenten waarop iemand de achterdeur gebruikte tussen 2 en 4 uur ’s nachts”. Dat is de belofte van een nieuwe aanpak waarbij AI-modellen beelden analyseren en doorzoekbaar maken met natuurlijke taal. Het Amerikaanse bedrijf Conntour heeft volgens Techcrunch 7 miljoen dollar opgehaald bij investeerders als General Catalyst en Y Combinator om deze technologie verder te ontwikkelen voor beveiligingscamera-systemen.

De kern van dit systeem is dat het continu alle videobeelden van aangesloten camera’s analyseert. Het herkent objecten, mensen, voertuigen en zelfs bepaalde situaties. Deze informatie wordt niet alleen opgeslagen, maar ook geïndexeerd. Vervolgens kan een gebruiker, bijvoorbeeld een facility manager of een retailmanager, in een zoekbalk typen wat hij zoekt. Het systeem doorzoekt dan niet de ruwe videostream, maar de database met geïdentificeerde elementen. Het resultaat is een lijst met tijdstippen waarop de gezochte handeling of het object in beeld was, vaak binnen seconden.

Voor ondernemers betekent dit een fundamentele verschuiving in hoe beveiligingsbeelden worden gebruikt. Het gaat niet langer alleen om achteraf controleren of er een inbraak is geweest. Het wordt een proactief instrument voor operationeel management. Je kunt patronen ontdekken, processen controleren en incidenten onderzoeken zonder dat dit een tijdrovende klus is voor je personeel. De technologie maakt van passieve camera’s actieve databronnen.

Hoe kun je dit vandaag toepassen?

De specifieke tool van Conntour is nog in ontwikkeling en richt zich op grotere beveiligingssystemen. De onderliggende trend – AI die videobeelden analyseerbaar maakt – is echter al in opkomst en biedt nu al inspiratie voor Nederlandse ondernemers om hun bestaande systemen slimmer in te zetten.

Als je een winkel of horecagelegenheid runt en wilt weten wanneer bepaalde voorraad het magazijn verlaat, hoef je niet meer handmatig beelden te checken. Je zou kunnen onderzoeken of je bestaande camerasysteem of beveiligingsprovider al AI-gebaseerde zoekfuncties aanbiedt. Hiermee kun je bijvoorbeeld zoeken op “persoon met een doos” bij de achteruitgang op een specifieke dag, om diefstal of onjuiste processen sneller op te sporen.

Als je een logistiek bedrijf of pakhuis beheert waar veiligheidsprotocollen cruciaal zijn, kan zo’n systeem helpen met compliance. Een mogelijkheid is om periodiek te zoeken op “heftruck zonder veiligheidshesje” of “persoon in zone B zonder helm”. Dit geeft je een snel overzicht van veiligheidsincidenten zonder dat een medewerker dagen hoeft te kijken, en het kan gebruikt worden voor gerichte training.

Als je vastgoed beheert met meerdere panden en gedeelde faciliteiten zoals parkeerplaatsen of fietsenstallingen, bespaart dit tijd bij het oplossen van geschillen. In plaats van uren te zoeken naar beelden van een beschadigde auto, zou je simpelweg kunnen zoeken op “rode auto op parkeerplaats A3” tussen twee tijdstippen. Dit maakt het afhandelen van meldingen van huurders of bezoekers veel efficiënter.

Als je een productie- of fabrieksomgeving hebt waar processen strikt verlopen, kun je de technologie inzetten voor kwaliteitscontrole of procesanalyse. Je zou kunnen onderzoeken of systemen bestaan die zoekopdrachten als “machine X is geopend tijdens draaien” kunnen uitvoeren, wat kan helpen bij het vinden van de oorzaak van storingen of het controleren van voorgeschreven procedures.

De praktische stap is om bij je huidige beveiligingsleverancier of IT-partner te informeren naar de mogelijkheden voor ‘video analytics’ of ‘AI-powered video search’. Veel moderne systemen bieden al eenvoudige varianten, zoals het tellen van personen of het detecteren van achtergelaten objecten. De ontwikkeling naar volledige zoekfuncties met natuurlijke taal is de volgende logische stap. Door nu al te verkennen wat er kan, positioneer je je bedrijf om deze tijdwinst direct te benutten wanneer de technologie breder beschikbaar komt.

Bron: Techcrunch