Voor marketeers die adverteerden op sociale media is er een nieuw wapen in de strijd tegen creatieve vermoeidheid: AI-gegenereerde video’s. Het idee is niet om je hoogwaardige brandvideo’s te vervangen, maar om het testproces radicaal te versnellen en te verlagen. Waar je voorheen misschien twee of drie video’s per maand liet maken door een creator, kun je nu tientallen variaties genereren om te ontdekken wat het beste werkt.

De kern van de uitdaging is een rekenkundig probleem. De algoritmes van platforms zoals Meta en TikTok gedijen bij veel variatie. Hoe meer verschillende video’s je aanbiedt, hoe sneller het systeem kan leren welke het beste presteert bij jouw doelgroep. Traditionele productie, waarbij je een creator zoekt, een briefing schrijft, producten opstuurt en op revisies wacht, is daar te traag en te duur voor. Volgens de aankondiging van ClipMake.ai kost een traditionele ‘UGC’ (User-Generated Content) video tussen de 150 en 500 dollar en duurt het weken. Dat beperkt de testcapaciteit.

Een AI-tool zoals ClipMake.ai, dat in het artikel wordt genoemd, probeert dat proces te automatiseren. Je plakt de URL van een productpagina in, kiest een AI-avatar en een spreekstijl, en de tool genereert binnen enkele minuten een video met voice-over en productbeelden. De belofte is dat je voor een vast maandbedrag tientallen van zulke video’s kunt maken, tegen een fractie van de kosten per stuk. Dit maakt het mogelijk om veel meer hypotheses te testen: verschillende hooks, verschillende presentatoren, verschillende boodschappen.

Hoe kun je dit vandaag toepassen?

Het doel van deze aanpak is niet om alle menselijke creativiteit te vervangen, maar om het experimenteer- en testproces voor social ads betaalbaar en schaalbaar te maken. Hier zijn een paar manieren waarop je dit kunt overwegen.

Als je een webshop runt en adverteert op Meta of TikTok, dan kun je een dergelijke tool gebruiken om snel A/B-testen op te zetten. In plaats van weken te wachten op één video, genereer je in een uur tien variaties met verschillende AI-presentatoren en openingszinnen. Je zet ze allemaal live met een klein budget, identificeert binnen dagen de top-performers, en investeert dan meer budget in die winnende varianten.

Als je een marketingteam aanstuurt met een beperkt creatief budget, biedt dit een manier om de output te vertienvoudigen zonder de kosten te laten exploderen. Je zou kunnen overwegen om AI-video’s in te zetten voor de eerste testfase en het ‘hero’-contentbudget te reserveren voor de allerbeste concepten, die je dan eventueel door menselijke creators laat uitwerken.

Als je als consultant of freelancer voor klanten ad-campagnes beheert, kan dit je dienstverlening verschuiven van ‘video’s produceren’ naar ‘performancestrategie optimaliseren’. Je besteedt minder tijd aan productielogistiek en meer tijd aan data-analyse en strategie, omdat je veel sneller en goedkoper kunt testen wat werkt.

Als je een fysiek product verkoopt en moeite hebt met het vinden van de juiste tone-of-voice online, biedt een tool met verschillende AI-presentatiestijlen (zoals ‘hype’, ‘zacht’ of ‘professioneel’) een laagdrempelige manier om dat uit te testen. Je genereert dezelfde boodschap in drie verschillende stijlen en kijkt welke het beste aanslaat bij je publiek, voordat je investeert in grotere producties.

De praktische stap is om een dergelijke tool te verkennen en een kleine, gecontroleerde test te doen. Vergelijk de prestaties van een paar AI-gegenereerde video’s met je bestaande creatives. Het gaat erom of de extra variatie en snelheid je helpen betere resultaten tegen lagere kosten te behalen, zodat je je creatieve budget slimmer kunt inzetten.

Bron: Martech