Met lokale AI-modellen zoals Qwen Image Edit kun je oude, beschadigde foto’s volledig automatisch restaureren en inkleuren, direct op je eigen computer. Dit maakt professionele beeldrestauratie toegankelijk voor fotografen, archieven en marketingbureaus zonder dure software of maandelijkse kosten.

Wat er aan de hand is

De blog Weird Wonderful AI demonstreert hoe je met de open-source modellen Qwen Image Edit en Qwen Image Edit 2509 foto’s kunt restaureren. Deze modellen draaien lokaal in ComfyUI, een gratis interface, en zijn volgens de auteur “very versatile”. De auteur testte het herstellen en inkleuren van verouderde foto’s en noemt de resultaten “astounding”. Het proces verloopt via een specifieke prompt die instructies geeft voor het verwijderen van vlekken, stof, krassen en het opvullen van scheuren. Het belangrijkste technische vereiste is het downloaden van de modellen, die tussen de 9 en 41 gigabyte groot kunnen zijn, afhankelijk van de gekozen versie en de capaciteit van je grafische kaart.

Wat dit betekent

Voor Nederlandse ondernemers die werken met historisch beeldmateriaal betekent dit een verschuiving. Waar je voorheen afhankelijk was van gespecialiseerde software of diensten van een restauratiespecialist, kun je nu zelf een eerste, hoogwaardige restauratie uitvoeren. Dit is relevant voor lokale historische verenigingen die archieven digitaliseren, musea die collecties toegankelijker willen maken, makelaars die historische panden presenteren, of marketingbureaus die retro-campagnes maken. Het feit dat de tool lokaal draait, is cruciaal: gevoelige archiefbeelden hoeven niet geüpload te worden naar externe servers, wat de privacy en controle over het materiaal waarborgt. De investering zit vooral in de rekenkracht van je computer (een krachtige GPU) en de tijd om de software op te zetten.

Hoe je dit kunt toepassen

De praktische toepassing hangt af van jouw situatie en de staat van je beeldmateriaal. De methode beschreven in de bron is technisch en vereist installatie van software en modellen. Als je overweegt dit te gebruiken, zijn dit mogelijke scenario’s:

Als je een lokaal museum of archief beheert… kun je deze tool verkennen om beschadigde foto’s uit de collectie te herstellen voor digitale tentoonstellingen. Een mogelijkheid is om eerst met een paar lage-resolutie testfoto’s te experimenteren om de kwaliteit te beoordelen voordat je het volledige archief aanpakt. Het behoud van de originele staat blijft uiteraard prioriteit.

Als je een fotograaf bent met een historisch portfolio… zou je oude opdrachten of persoonlijk werk kunnen opwaarderen om aan klanten te presenteren als ‘voor en na’-voorbeeld. Overweeg om de gerestaureerde versies aan te bieden als premium service voor klanten die oude familiefoto’s willen laten vernieuwen.

Als je een marketing- of communicatiebureau runt… kun je geïnspireerd raken door de mogelijkheid om authentiek historisch beeldmateriaal van een regio of bedrijf te revitaliseren voor campagnes. Je zou kunnen onderzoeken of gerestaureerde beelden sterker emotie oproepen dan hedendaagse stockfoto’s.

De kern van de toepassing is het gebruik van een specifieke tekstprompt, zoals de bron die noemt: “restore and colorize this photo, remove the stains, dust spots, noise, scratches and stripes from the image, fill in any gaps, ripped or torn sections, turning it into a high quality photograph…”. Voor zwart-wit behoud voeg je toe dat de foto niet ingekleurd moet worden. De effectiviteit hangt af van de kwaliteit van de inputfoto en de nauwkeurigheid van je prompt.

Bron: Weird Wonderful AI