OpenAI’s nieuwe GPT-4o beeldgenerator legt de focus op het nauwkeurig weergeven van tekst en het maken van functionele afbeeldingen, in plaats van alleen maar spectaculaire plaatjes. Dit maakt het een praktischer gereedschap voor ondernemers die afbeeldingen nodig hebben voor marketing, handleidingen of interne communicatie.

Wat er aan de hand is

OpenAI heeft beeldgeneratie geïntegreerd in het GPT-4o-model, waardoor het niet langer standaard door DALL-E wordt gedaan. Volgens het bedrijf in een persbericht is bij de ontwikkeling van dit nieuwe model specifiek aandacht besteed aan functionaliteit en nauwkeurigheid. Een belangrijke verbetering is dat de generator teksten in afbeeldingen correct kan weergeven en dat de exacte opmaak van die tekst kan worden gespecificeerd. Dit maakt het mogelijk om bijvoorbeeld geïllustreerde recepten, infographics of gedichten te genereren. Daarnaast ondersteunt het model ‘gedifferentieerde beeldvorming’, wat betekent dat een gegenereerde afbeelding achteraf eenvoudig kan worden aangepast met een korte prompt. Het model kan ook comics en volledige, visueel consistente user interfaces (UI) voor games of applicaties maken. De GPT-4o beeldgenerator is volgens OpenAI beschikbaar voor abonnementen op Plus, Pro en Team niveau. De mogelijkheid om beelden te genereren met het nieuwe model was tijdelijk uitgeschakeld vanwege overweldigende vraag, maar is nu beschikbaar voor genoemde abonnementen.

Wat dit betekent

Voor ondernemers verschuift de waarde van AI-beeldgeneratie van ‘mooie plaatjes maken’ naar ‘functionele visuals produceren’. De nadruk op tekstnauwkeurigheid is een directe oplossing voor een groot praktisch probleem: veel bestaande generators produceren onleesbare of foutieve tekst, wat ze onbruikbaar maakt voor infographics, menu’s, instructies of marketingmateriaal met prijzen of data. De mogelijkheid om UI’s en consistente iconen te genereren opent deuren voor kleine software-ontwikkelaars, app-bouwers of zelfs interne toolmakers die snel prototypes willen visualiseren. Het feit dat je een gegenereerde afbeelding achteraf kunt aanpassen zonder helemaal opnieuw te beginnen, bespaart tijd en frustratie bij het finetunen van een ontwerp.

Hoe je dit kunt toepassen

De praktische toepassing hangt sterk af van jouw specifieke situatie en of je een betaald ChatGPT-abonnement hebt. Als de functionaliteit beschikbaar is, zijn dit logische toepassingsscenarios gebaseerd op de genoemde mogelijkheden.

Als je marketingmateriaal of sociale media-content maakt… zou je de generator kunnen gebruiken om snel infographics te maken met correcte data-labels, of om gevisualiseerde quotes voor LinkedIn-posts te genereren waar de tekst letterlijk klopt. De mogelijkheid om achteraf aanpassingen te doen betekent dat je een basisafbeelding kunt maken en deze vervolgens in verschillende formaten of met kleine tekstwijzigingen kunt aanpassen voor verschillende kanalen.

Als je productinstructies, handleidingen of recepten ontwikkelt… is de nauwkeurige tekstweergave cruciaal. Je zou kunnen overwegen om geïllustreerde stappenplannen of receptkaarten te laten genereren waar de tekst en de afbeelding perfect op elkaar aansluiten, wat de gebruikerservaring aanzienlijk verbetert.

Als je een prototype van een app, software of game ontwikkelt… biedt de UI-generatiefunctie een interessante mogelijkheid. Je zou snelle visuele concepten van schermen kunnen laten maken met consistente iconen, puur om ideeën te communiceren aan je team of investeerders voordat je een developer inschakelt voor de daadwerkelijke bouw.

Als je interne communicatie of trainingen verzorgt… kun je de generator inzetten voor het maken van duidelijke, visueel aantrekkelijke presentatiedia’s, organigrammen of procesflows waar de tekst leesbaar en correct is, wat de begrijpelijkheid ten goede komt.

Bron: AI Art Blog (gebaseerd op OpenAI-persbericht)