De uitdagingen die docenten ervaren met AI-gebruik door studenten bieden een blauwdruk voor ondernemers om een effectief beleid voor leren en ontwikkeling op te zetten. De pijnpunten in het onderwijs – zoals het verlies van betekenisvolle interactie en het risico op oppervlakkig leren – zijn direct vertaalbaar naar de bedrijfscontext, waar je wilt dat medewerkers groeien in plaats van alleen maar taken afvinken.

Wat er aan de hand is

Een ervaren docent Aardwetenschappen beschrijft in een artikel op Ars Technica hoe de opkomst van generatieve AI het geven van asynchrone online cursussen – waarbij studenten op eigen tempo via opgenomen video’s leren – grotendeels tot een “ellendige” ervaring heeft gemaakt. Waar lesgeven voorheen voldoening gaf door de interactie met studenten, zorgt AI nu voor een grotere afstand. Studenten die niet fysiek aanwezig zijn en geen live feedback krijgen, hebben een veel grotere kans om af te haken of AI te gebruiken op manieren die het leerproces ondermijnen in plaats van versterken. Het kernprobleem is niet de technologie an sich, maar het ontbreken van een kader dat betekenisvolle betrokkenheid en diepgaand begrip stimuleert.

Wat dit betekent

Voor ondernemers en professionals in het MKB betekent dit dat de invoering van AI-tools voor training en ontwikkeling niet vanzelf leidt tot beter opgeleide medewerkers. Het onderwijs laat zien dat zonder duidelijke kaders de kans groot is dat medewerkers tools zoals ChatGPT gebruiken om snel antwoorden te vinden, zonder dat er daadwerkelijk nieuwe kennis of vaardigheden worden opgebouwd. Het risico is een oppervlakkige ‘checklist’-mentaliteit in plaats van echte groei. Dit is met name relevant voor bedrijven die investeren in online cursussen, e-learning modules of interne kennisbanken die met AI worden verrijkt. De les is dat de menselijke maat, feedback en duidelijke verwachtingen cruciaal blijven, ongeacht hoe geavanceerd de ondersteunende technologie is.

Hoe je dit kunt toepassen

De ervaringen uit het onderwijs bieden concrete aanknopingspunten om AI-beleid voor leren en ontwikkeling in je bedrijf vorm te geven. Het gaat erom een omgeving te creëren waarin AI een hulpmiddel is voor verdieping, niet een shortcut voor oppervlakkigheid.

Als je online trainingen of cursussen aanbiedt aan je team… richt je dan niet alleen op het beschikbaar stellen van content. De docent in het artikel benadrukt het belang van live sessies en het kunnen ’lezen’ van non-verbale signalen. Plan daarom verplichte, korte live Q&A-sessies of feedbackmomenten bij elke module. Stel duidelijke verwachtingen over het gebruik van AI: mag het voor het opzoeken van begrippen, maar niet voor het genereren van hele opdrachtantwoorden? Maak de leerdoelen expliciet en toets op begrip in plaats van op het reproduceren van feiten.

Als je een kennisbank of intern wiki-systeem met AI-ondersteuning gebruikt… wees je dan bewust van het risico op passief consumeren. Een medewerker die alleen maar vragen intypt en antwoorden kopieert, leert weinig. Bouw actieve verwerkingsopdrachten in. Laat medewerkers bijvoorbeeld een samenvatting van een AI-antwoord in hun eigen woorden opschrijven, of een gevonden procedure toepassen op een concrete casus uit hun werk. Creëer een cultuur waarin het delen van zelfgemaakte notities of aanvullingen op de AI-kennis wordt beloond.

Als je AI overweegt voor het ontwikkelen van trainingsmateriaal… gebruik het dan om persoonlijkere leerpaden te creëren, niet alleen om content te produceren. De pijn in het onderwijs ontstaat waar AI anonimiteit en afstand vergroot. Je zou kunnen onderzoeken of AI kan helpen om op basis van iemands functie en voortgang gepersonaliseerde oefenvragen of aanvullende leessuggesties te genereren. De kern blijft echter dat er een menselijk oog nodig is om de relevantie en kwaliteit te bewaken en om de verbinding met de medewerker te houden.

De sleutel is om AI in te zetten als middel om de menselijke interactie en het diepgaande leerproces te versterken, niet te vervangen. Stel jezelf bij elke AI-toepassing de vraag: “Dwingt dit mijn mensen tot nadenken, of biedt het ze vooral een manier om nadenken te omzeilen?” Het antwoord op die vraag bepaalt of je ontwikkeling bevordert of ondermijnt.

Bron: Ars Technica