Het aantal bezoeken aan Amerikaanse webshops dat afkomstig is van AI-tools, zoals chatbots en shopping-assistenten, is in het eerste kwartaal met 393% gestegen. Deze bezoekers converteren beter en genereren meer omzet dan traditionele shoppers, volgens data van Adobe.
Wat er aan de hand is
Uit nieuwe data van Adobe blijkt een opvallende verschuiving in het online winkelverkeer. In het eerste kwartaal van 2026 steeg het aantal bezoeken aan Amerikaanse retailwebsites dat werd gegenereerd door AI-tools met 393% ten opzichte van hetzelfde kwartaal een jaar eerder. De groei zette door in maart, met een stijging van 269% ten opzichte van maart 2025. Dit verkeer komt niet van zoekmachines, maar van consumenten die AI-assistenten zoals ChatGPT, Gemini of gespecialiseerde shopping-AI’s gebruiken om producten te vinden. Het cruciale inzicht is dat deze door AI gestuurde bezoekers niet alleen vaker komen, maar ook beter converteren en meer geld uitgeven per transactie dan shoppers die via andere kanalen op de site belanden.
Wat dit betekent
Dit betekent dat een nieuwe, waardevolle stroom van potentiële klanten in opkomst is. Voor Nederlandse webshopeigenaren is dit een vroeg signaal dat de manier waarop consumenten producten ontdekken, fundamenteel aan het veranderen is. Shoppers gebruiken steeds vaker een gesprek met een AI in plaats van een zoekbalk. Deze groep is nu nog relatief klein, maar groeit exponentieel en is commercieel zeer interessant vanwege hun hogere conversie en bestelwaarde. Het betekent ook dat de traditionele SEO-strategie (optimaliseren voor Google) moet worden aangevuld met een strategie om zichtbaar en aantrekkelijk te zijn voor deze AI-tools. Je productinformatie moet niet alleen leesbaar zijn voor mensen, maar ook optimaal te interpreteren en door te geven zijn door een AI-assistent.
Hoe je dit kunt toepassen
De praktische toepassing is om je webshop en productinformatie ‘AI-vriendelijk’ te maken, zodat deze tools je producten accuraat kunnen vinden en aanbevelen aan hun gebruikers.
Als je een webshop runt met fysieke producten… is je productdata de sleutel. AI-tools scannen vaak gestructureerde specificaties. Zorg ervoor dat technische specificaties, materiaal, afmetingen en gewicht niet alleen in de beschrijving staan, maar ook in gestructureerde velden (schema markup). Een AI kan dan precies antwoord geven op vragen als “zoek een zwarte leren bank van 220 cm breed” als jouw product daar aan voldoet.
Als je een marketingteam aanstuurt… zou je kunnen overwegen om een testbudget in te zetten voor het optimaliseren van ‘AI-discoverability’. Dit betekent niet adverteren, maar je content zo inrichten dat AI’s het begrijpen. Laat een tool zoals ChatGPT of Claude eens zoeken naar producten in jouw categorie en kijk of de jouwe genoemd worden. Analyseer welke informatie de AI geeft en pas je productpagina’s daarop aan.
Als je merkkleding of designartikelen verkoopt… dan gaat het om unieke kenmerken. AI-shoppers stellen vaak specifieke, descriptieve vragen. Zorg dat je producttitels en -tags niet alleen zoekwoorden bevatten, maar ook duidelijke stijlomschrijvingen (bijv. “minimalistisch”, “retro”, “urban”). Een vraag als “vind een minimalistisch horloge met een saffierglas” moet jouw product kunnen opleveren.
Als je in de B2B-sector opereert met complexe producten… is gedetailleerde en accurate informatie nog belangrijker. AI-assistenten kunnen zakelijke kopers helpen bij het vinden van zeer specifieke onderdelen of oplossingen. Zorg voor uitgebreide technische datasheets, compatibiliteitsinformatie en duidelijke gebruiksscenario’s op je site. Hoe completer de data, hoe groter de kans dat een AI jouw product als de juiste oplossing presenteert.
Bron: TechCrunch