AI-agents – geautomatiseerde programma’s die namens gebruikers op het web shoppen of informatie zoeken – kunnen je website niet goed gebruiken zoals die nu is gebouwd. Dit betekent dat je potentiële klanten en omzet misloopt, omdat de agent de gewenste informatie niet kan vinden of de aankoop niet kan voltooien. Je website moet worden aangepast voor een ‘machine-first’ architectuur, naast de menselijke gebruiker.

Wat er aan de hand is

In een podcast van Search Engine Journal legt expert Slobodan Manic uit dat de opkomst van AI-agents een fundamenteel probleem blootlegt. De meeste websites zijn uitsluitend ontworpen voor menselijke bezoekers, met visuele prikkels en navigatiestructuren die afhankelijk zijn van interpretatie. AI-agents daarentegen ‘zien’ de website niet, maar lezen de onderliggende structuur en data. Als die data rommelig, inconsistent of onvolledig is, faalt de agent in zijn taak – bijvoorbeeld het vinden van het exacte product, de voorraadstatus of de totale prijs inclusief verzendkosten. De agent geeft dan simpelweg op en je verkoopkans is verdwenen. Dit is geen toekomstmuziek; dergelijke agents worden nu al ontwikkeld en getest.

Wat dit betekent

Voor ondernemers betekent dit een direct risico voor de online verkoopkanalen. Een website die niet machine-vriendelijk is, wordt onzichtbaar of onbruikbaar voor een groeiend deel van het verkeer. Dit geldt niet alleen voor webshops, maar voor elke site waarop gebruikers specifieke informatie zoeken, zoals dienstverleners, horeca met reserveringen of B2B-leveranciers met catalogi. Het betekent ook een verschuiving in prioriteiten: naast zoekmachineoptimalisatie (SEO) voor Google, wordt optimalisatie voor AI-agents (soms ‘AIO’ genoemd) steeds belangrijker. Het gaat niet om kiezen tussen mens of machine, maar om je website voor beide toegankelijk te maken.

Hoe je dit kunt toepassen

De praktische toepassing draait om het gestructureerd en consistent aanbieden van informatie die een AI-agent direct kan begrijpen en gebruiken.

Als je een webshop runt… is je eerste prioriteit het optimaliseren van productdata. Zorg dat elke productpagina gestandaardiseerde specificaties heeft (bijv. materiaal, afmetingen, gewicht) in een duidelijk gemarkeerd blok, niet alleen verwerkt in de beschrijvende tekst. Gebruik schema.org markup (structured data) om prijs, voorraadstatus en beoordelingen expliciet te labelen. Test of een eenvoudige chatbot of scraping-tool de totale prijs inclusief BTW en verzendkosten in één keer kan extraheren vanaf je winkelwagen-pagina.

Als je een dienst verleent met een boekingssysteem… moet een agent je beschikbaarheid kunnen vinden en een afspraak kunnen maken. Zorg ervoor dat je boekingskalender niet alleen een visuele widget is, maar dat de beschikbare tijdslots ook als gestructureerde data (bijvoorbeeld via een API) worden aangeboden. Publiceer je algemene voorwaarden, annuleringsbeleid en prijzen op een consistente, machine-leesbare manier, niet alleen in PDF-documenten.

Als je een informatieve website of blog beheert… draait het om autoriteit en betrouwbaarheid. AI-agents zullen bronnen wegen op kwaliteit. Zorg voor duidelijke auteurspagina’s met expertise-indicatoren, dateer je artikelen en gebruik duidelijke koppen (H1, H2) die de inhoudsstructuur weergeven. Een agent die een nauwkeurig antwoord zoekt, moet snel kunnen zien of je content actueel en relevant is.

Als je een B2B-catalogus online hebt staan… zijn gedetailleerde datasheets en technische specificaties cruciaal. Zorg dat deze niet alleen als downloadbare PDF bestaan, maar dat de kerngegevens (specificaties, certificeringen, compatibiliteit) ook in HTML op de pagina staan, opgemaakt met duidelijke labels. Dit stelt een agent in staat om producten te vergelijken en de juiste match voor een klantvraag te vinden.

De kern is om na te denken over de ’taak’ die een bezoeker (of diens agent) komt volbrengen op je site, en ervoor te zorgen dat alle benodigde informatie daarvoor eenduidig en gestructureerd vindbaar is.

Bron: Search Engine Journal