De toenemende beweging van topmensen vanuit grote AI-labs naar traditionele softwarebedrijven – of het opzetten van concurrerende producten – is een signaal dat de softwaremarkt fundamenteel aan het verschuiven is. Voor ondernemers betekent dit dat de leverancier van vandaag mogelijk niet de marktleider van morgen is, waardoor toekomstbestendigheid een cruciaal selectiecriterium wordt.

Wat er aan de hand is

Joanna Krieger, de Chief Product Officer van AI-gigant Anthropic, heeft zijn positie in de raad van bestuur van ontwerpplatform Figma verlaten. Dit volgt op geruchten dat hij bij Anthropic zou gaan werken aan een concurrerend ontwerpproduct. TechCrunch meldt dat dit vertrek en eventuele nieuwe tools een nieuw datapunt zijn voor investeerders die vrezen voor een ‘SaaSpocalypse’ – de theorie dat de grootste AI-labs traditionele softwarebedrijven gaan domineren. Deze angst heeft de publieke markten dit jaar al meermaals in beroering gebracht. Het illustreert een bredere trend waarin AI-bedrijven met hun immense middelen en kennis de markt voor gespecialiseerde software binnendringen.

Wat dit betekent

Dit betekent dat de software-ecosysteem waarin je als ondernemer opereert, minder stabiel wordt. De leverancier waar je vandaag een meerjarig contract mee afsluit, kan over een jaar worden overvleugeld door een krachtiger, AI-aangedreven alternatief van een speler als Anthropic, OpenAI of Google. Vooral voor MKB’ers met beperkte IT-budgetten en middelen voor migraties is dit een reëel risico. Het maakt investeringen in software kwetsbaarder. De concurrentie zal waarschijnlijk toenemen, wat op termijn kan leiden tot betere functionaliteiten en mogelijk lagere prijzen, maar op korte termijn zorgt het voor onzekerheid in je tech-stack.

Hoe je dit kunt toepassen

De praktische toepassing hangt af van jouw situatie. Bij het kiezen of vernieuwen van software kun je deze verschuiving meenemen in je afweging.

Als je een nieuwe tool selecteert voor je bedrijf… Overweeg dan niet alleen de huidige functies en prijs, maar onderzoek ook de roadmap en innovatiekracht van de leverancier. Vraag je af: hoe waarschijnlijk is het dat dit bedrijf over twee jaar nog relevant is, of dat een AI-gigant dit hele proces kan automatiseren? Kies waar mogelijk voor software met open standaarden en exportmogelijkheden, zodat een toekomstige overstap minder pijnlijk is.

Als je afhankelijk bent van een enkele, gespecialiseerde SaaS-tool… Dan zou je een risicoanalyse kunnen maken. Wat is de impact op je bedrijf als die leverancier failliet gaat, drastisch duurder wordt, of wordt ingehaald door een superieur AI-product? Een mogelijkheid is om niet voor de langst mogelijke contractduur te gaan, maar voor flexibelere maandcontracten, ook al is de prijs per maand soms hoger. Dit geeft je wendbaarheid.

Als je software-uitgaven een grote kostenpost zijn… Richt je dan meer op platforms dan op puntoplossingen. Een groot, gevestigd platform (zoals Microsoft 365 of het Google-ecosysteem) dat zelf zwaar investeert in AI, heeft een grotere kans om de concurrentie met pure AI-labs vol te houden dan een klein, gespecialiseerd tooltje. Consolidatie van je tools bij een dergelijke partij kan het risico op disruptie verkleinen.

Bron: TechCrunch