De kern van het voorstel is dat creatieve bedrijven, door in te zetten op kunstmatige intelligentie, hun strategie kunnen verschuiven van één grote, dure productie naar het maken van veel meer, kleinere projecten met hetzelfde budget. Dit ‘volume-model’ verlaagt het financiële risico per project en vergroot de kans dat er een hit tussen zit, een principe dat ook buiten Hollywood toepasbaar is.

Wat er aan de hand is

Cristóbal Valenzuela, CEO van het AI-videobedrijf Runway, stelt in een interview met TechCrunch een radicale verschuiving in de filmindustrie voor. Hij betoogt dat filmstudio’s, in plaats van één blockbuster van 100 miljoen dollar te maken, met behulp van AI-tools tientallen films voor hetzelfde totale budget zouden kunnen produceren. Het idee is niet dat AI de hele film maakt, maar dat het de productie van bepaalde elementen – zoals visuele effecten, achtergronden of zelfs eerste versies van scripts – significant versnelt en goedkoper maakt. Door veel meer verhalen te kunnen vertellen en uit te testen, neemt volgens deze visie de kans toe dat er een paar grote successen tussen zitten die alle andere projecten financieren. Deze gedachtegang markeert een verschuiving van een ‘waterfall’-model (grote investering, groot risico) naar een meer iteratief, op volume en leren gebaseerd model.

Wat dit betekent

Voor Nederlandse ondernemers en zzp’ers in creatieve sectoren – van videoproductie en marketing tot game-ontwikkeling en contentcreatie – betekent dit een herdefiniëring van de mogelijkheden. Het traditionele model, waarbij een groot deel van het budget opgaat aan manuren voor repetitieve of tijdrovende taken (denk aan beeldbewerking, het genereren van concept-illustraties of het schrijven van eerste drafts), komt onder druk te staan. De belofte is niet dat AI de creatieveling vervangt, maar dat het de ‘productiecapaciteit’ per euro of uur vergroot. Een klein bureau of een zelfstandige kan hierdoor mogelijk meerdere concepten, stijlen of campagnes parallel ontwikkelen en testen, in plaats van alles inzetten op één idee. Het verlaagt de drempel om te experimenteren en vergroot de agiliteit.

Hoe je dit kunt toepassen

Het principe van ‘meer schoten op goal’ met behulp van AI is vertaalbaar naar veel MKB-situaties. Het gaat om het slim inzetten van technologie om je creatieve output en testcapaciteit te vergroten, zonder je budget te overschrijden.

Als je een marketing- of reclamebureau runt… kun je AI gebruiken om in de conceptfase niet één, maar vijf of tien verschillende visuele richtingen voor een campagne te genereren. Gebruik beeldgeneratie-tools om moodboards, stijlframes of zelfs eerste storyboards te maken. Dit stelt je in staat om sneller met de klant te itereren en een beter gefundeerde keuze te maken voordat je dure productiedagen inplant. Hetzelfde geldt voor het genereren van verschillende copy-varianten voor A/B-testing.

Als je een zelfstandig videomaker of contentcreator bent… bieden AI-tools voor videobewerking (zoals automatische kleurcorrectie, geluidsopruiming of het genereren van B-roll beelden) de kans om je productietempo te verhogen. In plaats van vier video’s per maand, zou je wellicht acht kunnen produceren met dezelfde inspanning. Dit stelt je in staat om meer verschillende formats of onderwerpen uit te proberen, je publiek beter te leren kennen en zo sneller te ontdekken wat het beste aanslaat.

Als je een kleine uitgeverij of een educatieve contentmaker bent… kun je AI overwegen als hulp bij het schaalbaar maken van content. Denk aan het genereren van meerdere versies van een oefentekst op verschillende moeilijkheidsgraden, het automatisch maken van illustraties bij artikelen, of het snel samenvatten van lange bronnen. Dit maakt het mogelijk om een breder aanbod te creëren en te testen wat je doelgroep het meest waardeert, zonder dat elke extra eenheid content evenveel extra manuren kost.

De kern is niet om alles aan AI over te laten, maar om het in te zetten als een force multiplier die je in staat stelt meer ideeën de wereld in te sturen, meer te leren van je publiek en uiteindelijk slimmere, data-onderbouwde keuzes te maken over waar je je menselijke creativiteit en budget op inzet.

Bron: TechCrunch