Een nieuw soort simulatiesoftware maakt het voor kleinere bedrijven en makers mogelijk om robots en geautomatiseerde systemen te ontwerpen en testen in een virtuele omgeving, voordat ze investeren in dure fysieke hardware. Dit verlaagt de financiële en praktische drempel om te experimenteren met fysieke AI.

Wat er aan de hand is

Het startup-bedrijf Antioch heeft een investering van 8,5 miljoen dollar opgehaald om simulatie-software te ontwikkelen voor een nieuwe generatie robotbouwers. Het bedrijf positioneert zichzelf als de “Cursor voor fysieke AI”, verwijzend naar de populaire AI-code-editor. Het idee is om een even toegankelijke ontwikkelomgeving te creëren, maar dan voor het ontwerpen en testen van robots en andere fysieke, geautomatiseerde systemen. In plaats van direct hardware te moeten bouwen, kunnen ontwikkelaars hun ontwerpen eerst uitgebreid testen in een gedetailleerde digitale simulatie.

Wat dit betekent

Dit betekent een verschuiving in wie er kan deelnemen aan de ontwikkeling van robotica en automatisering. Traditioneel vereist dit domein grote investeringen in hardware, testopstellingen en gespecialiseerde engineering. Voor het MKB en individuele makers was dit vaak een te hoge drempel. Met krachtige, gebruiksvriendelijke simulatiesoftware wordt het testen en itereren van ideeën veel goedkoper en sneller. Het risico op kostbare fouten in de fysieke wereld neemt af. Dit opent de deur voor innovatie in sectoren zoals kleine logistiek, gespecialiseerde productie, retail en horeca, waar automatisering tot nu toe vaak te complex of duur was.

Hoe je dit kunt toepassen

De praktische toepassing hangt sterk af van jouw specifieke situatie en of je processen hebt die baat kunnen hebben bij automatisering. De komst van toegankelijke simulatiesoftware verandert vooral de haalbaarheidsfase van een project.

Als je een klein productiebedrijf runt met repetitieve handelingen… kun je nu de haalbaarheid van een robotarm voor een specifieke taak onderzoeken zonder direct duizenden euro’s te investeren. Je zou een digitaal model van je werkplek en product kunnen maken en verschillende automatisering-scenario’s virtueel kunnen testen op snelheid en betrouwbaarheid.

Als je een webshop hebt met een groeiend orderverwerkingsproces… biedt dit de mogelijkheid om de efficiëntie van een geautomatiseerd picksysteem te simuleren voordat je een magazijn verbouwt of dure apparatuur aanschaft. Je kunt verschillende lay-outs en robottypes virtueel uitproberen met je eigen orderdata.

Als je een dienstverlener bent die kijkt naar service-robots… bijvoorbeeld in de zorg of hospitality, kun je het gedrag en de interactie van een prototype in diverse virtuele omgevingen testen. Dit helpt bij het identificeren van praktische problemen lang voordat er een fysiek model is.

Als je een maker of ontwerper bent met een idee voor een nieuw apparaat… kun je de bewegende delen en besturing van je ontwerp simuleren. Dit stelt je in staat om het concept te verfijnen en aantoonbaar te maken voor potentiële investeerders of partners, met minder afhankelijkheid van dure workshops en fysieke prototypes.

Overweeg om, bij een volgend automatiseringsidee, eerst de vraag te stellen: “Kunnen we dit eerst virtueel modelleren en testen?” Deze benadering kan de ontwikkelingskosten verlagen en het vertrouwen in een uiteindelijke investering vergroten.

Bron: TechCrunch