Een nieuwe generatie simulatiesoftware belooft het ontwikkelen en testen van robots eenvoudiger en toegankelijker te maken, ook voor kleinere bedrijven buiten de techsector. Dit kan leiden tot meer automatisering in logistiek, landbouw en productie, zonder de hoge investeringen die voorheen nodig waren.

Wat er aan de hand is

Het simulatiebedrijf Antioch heeft volgens TechCrunch een investering van 8,5 miljoen dollar opgehaald. Het bedrijf ontwikkelt softwaretools waarmee ontwikkelaars robots kunnen testen en trainen in een virtuele omgeving, voordat ze in de echte wereld worden ingezet. Antioch positioneert zichzelf als een soort ‘Cursor’ (een populaire AI-code-editor) maar dan voor de fysieke wereld van robotica. De software is bedoeld voor een nieuwe generatie robotbouwers, wat suggereert dat het gebruiksgemak en de toegankelijkheid centraal staan.

Dit past in een bredere trend waarbij complexe ontwikkelsoftware wordt vereenvoudigd, vergelijkbaar met hoe tools als Cursor of GitHub Copilot programmeren toegankelijker maakten. Waar robotica voorheen vooral het domein was van grote bedrijven en onderzoeksinstellingen met gespecialiseerde teams, probeert Antioch de drempel te verlagen.

Wat dit betekent

Voor Nederlandse MKB’ers in sectoren zoals logistiek, landbouw, glastuinbouw of lichte productie kan dit een belangrijke verschuiving betekenen. Het grootste struikelblok voor automatisering met robots is vaak niet de hardware, maar de complexe en dure software-ontwikkeling en het testen. Een virtuele omgeving waarin scenario’s veilig en snel kunnen worden gesimuleerd, verlaagt de kosten en risico’s van innovatie.

Concreet betekent dit dat een transportbedrijf bijvoorbeeld zelf een robot kan laten testen om dozen van verschillende formaten op een pallet te stapelen, zonder een fysieke testopstelling te bouwen. Een tuinbouwbedrijf kan een oogstrobot in een digitale kas laten ‘oefenen’ voordat deze tussen de echte planten wordt gezet. Het versnelt de ontwikkelcyclus en maakt maatwerkoplossingen haalbaarder voor kleinere spelers.

Hoe je dit kunt toepassen

De praktische toepassing hangt af van jouw situatie en de specifieke uitdagingen binnen je bedrijf. De komst van gebruiksvriendelijkere simulatiesoftware opent vooral mogelijkheden voor bedrijven die al nadenken over automatisering, maar tegen de complexiteit of kosten aanliepen.

Als je een magazijn of distributiecentrum runt… kun je onderzoeken of simulatiesoftware kan helpen bij het ontwerpen van een geautomatiseerde orderpickstraat. In plaats van dure fysieke prototypes te bouwen, kun je eerst virtueel testen hoe een robotarm verschillende producten van een schap pakt. Dit verlaagt de investeringsdrempel om automatisering serieus te verkennen.

Als je actief bent in de agrarische sector of glastuinbouw… biedt simulatie een veilige manier om te experimenteren met oogst- of onkruidbestrijdingsrobots. Je kunt een digitaal model van je kas of perceel maken en een robot virtueel laten ‘oefenen’ met het herkennen en behandelen van gewassen, zonder risico op schade aan de echte oogst.

Als je een MKB-producent bent van fysieke producten… kun je simulatie overwegen voor kwaliteitscontrole. Stel je voor: een robot getraind in een simulatie om afwijkingen in jouw specifieke producten te detecteren. Je kunt duizenden virtuele defecten genereren om de robot te trainen, voordat je het systeem in je productielijn integreert.

De kern is dat deze tools het mogelijk maken om automatisering eerst digitaal te verkennen en valideren. Een eerste stap zou kunnen zijn om samen met een technische partner of leverancier te verkennen of jouw specifieke proces geschikt is voor simulatie, voordat je grote kapitaalinvesteringen doet.

Bron: TechCrunch