AI-agents zoals ChatGPT en andere automatische assistenten lezen en interpreteren je website op een fundamenteel andere manier dan menselijke bezoekers. Als je website niet is ingericht op deze ‘machine-first’ benadering, loop je het risico dat je boodschap verkeerd wordt begrepen of belangrijke informatie wordt gemist, wat directe gevolgen kan hebben voor je vindbaarheid en klantenservice.

Wat er aan de hand is

In een interview op de No Hacks Podcast legt Slobodan Manic uit dat de opkomst van AI-agents een nieuwe eis stelt aan website-architectuur. Traditioneel zijn websites ontworpen voor menselijke gebruikers, met visuele hiërarchie, navigatiemenu’s en marketingtaal. AI-agents, die steeds vaker worden ingezet om informatie op te zoeken, klantvragen te beantwoorden of data te analyseren, ‘zien’ die website echter niet. Ze lezen de onderliggende code en structuur op een lineaire, logische manier. Het probleem is dat veel essentiële informatie – zoals prijzen, voorwaarden, beschikbaarheid of contactgegevens – vaak verstopt zit in afbeeldingen, complexe JavaScript-elementen of onlogisch gestructureerde tekst, waardoor AI-agents deze niet correct kunnen interpreteren of doorgeven.

Wat dit betekent

Dit betekent dat de manier waarop je gevonden wordt en hoe je klantvragen worden beantwoord, aan het veranderen is. Steeds meer zoekopdrachten verlopen via AI-interfaces (zoals de ChatGPT-search of Google’s AI Overviews). Als een AI-agent je prijzen niet kan vinden, zal het die niet noemen aan een potentiële klant. Als je voorwaarden onduidelijk zijn gestructureerd in de HTML, kan de agent een verkeerd antwoord geven. Dit heeft directe gevolgen voor ondernemers in dienstverlening, e-commerce, en iedereen die afhankelijk is van online informatieoverdracht. Het gaat niet langer alleen om SEO voor mensen, maar om het toegankelijk maken van je kerninformatie voor machines die namens mensen handelen.

Hoe je dit kunt toepassen

De praktische toepassing draait om het toegankelijk en eenduidig maken van je kerninformatie voor zowel mensen als machines. Het doel is een ‘machine-first’ architectuur, waarbij de belangrijkste data direct en gestructureerd beschikbaar is.

Als je een dienst aanbiedt met vaste tarieven… zorg er dan voor dat je prijzen, pakketten en wat er bij inbegrepen is, als platte tekst op de pagina staan. Vermijd het uitsluitend tonen van prijzen in afbeeldingen (bijvoorbeeld een JPG van een prijstabel) of in gecompliceerde, dynamische elementen. Een AI-agent kan tekst in een afbeelding niet ’lezen’. Zet een eenvoudige, genummerde lijst met diensten en bijbehorende kosten op je dienstenpagina.

Als je een webshop runt… besteed dan extra aandacht aan je productbeschrijvingen. Naast de marketingtekst, is het cruciaal om technische specificaties, materiaal, afmetingen en voorraadinformatie in een gestructureerd formaat aan te bieden. Gebruik waar mogelijk HTML-tabellen of lijsten voor deze data, in plaats van alles in één lange doorlopende alinea te proppen. Dit helpt AI-agents om precies de juiste productinformatie te extraheren en door te geven aan een gebruiker die vraagt: “Wat zijn de afmetingen van product X?”.

Als je contactgegevens of openingstijden belangrijk zijn… plaats deze niet alleen in een footer of in een afbeelding van je bedrijfslogo. Zorg voor een dedicated ‘Contact’-pagina waar je telefoonnummer, e-mailadres, fysiek adres en openingstijden in duidelijke tekst staan. Overweeg om deze informatie ook te markeren met gestructureerde data (Schema.org markup), wat een universele taal is voor zoekmachines en AI’s om dit soort informatie te begrijpen.

Als je veel gebruikmaakt van FAQ-pagina’s… structureer deze dan met duidelijke kopjes (H2, H3) voor elke vraag en een alinea tekst voor het antwoord. Vermijd het plaatsen van alle vragen en antwoorden in één accordion-menu waar de tekst verborgen is totdat erop wordt geklikt. Voor een AI-agent die de pagina ‘scant’, kan die verborgen tekst onzichtbaar zijn. Zorg ervoor dat de volledige Q&A-inhoud direct in de HTML-code staat.

De kern is simpel: behandel je belangrijkste bedrijfsinformatie als openbare data die makkelijk te vinden en te begrijpen moet zijn, niet alleen voor het menselijk oog maar ook voor de logica van een machine.

Bron: Search Engine Journal