AI-agents zoals de Browse-functie van ChatGPT lezen je website op een fundamenteel andere manier dan menselijke bezoekers. Waar mensen visuele prikkels en ontwerp volgen, scannen AI’s de onderliggende structuur en inhoud op zoek naar specifieke antwoorden. Als die structuur ontbreekt of rommelig is, kan de agent de informatie niet correct interpreteren, met als gevolg dat je klanten het verkeerde advies krijgen of je site helemaal niet wordt aanbevolen.

Wat er aan de hand is

In een interview met Search Engine Journal benadrukt Slobodan Manic, host van de No Hacks Podcast, dat de opkomst van AI-agents een nieuwe benadering van website-architectuur vereist: ‘machine-first’. Traditioneel zijn websites ontworpen voor menselijke gebruikers, met focus op visueel ontwerp en gebruikerservaring. AI-agents daarentegen, die steeds vaker worden ingezet om namens gebruikers het web te doorzoeken (zoals via AI-assistenten), ‘zien’ die visuele laag niet. Ze parseren de HTML, structuur en inhoud op zoek naar directe, ondubbelzinnige antwoorden. De kern van het probleem is dat veel websites deze machine-leesbaarheid niet prioriteren, waardoor agents moeite hebben met het extraheren van de juiste informatie, het begrijpen van de context of het uitvoeren van eenvoudige taken zoals het vinden van een telefoonnummer of het vergelijken van productdetails.

Wat dit betekent

Dit betekent een verschuiving in wat ’een goede website’ is. Voor ondernemers wordt de onderliggende, gestructureerde kwaliteit van hun content net zo belangrijk – zo niet belangrijker – dan het uiterlijk. Een prachtige, maar slecht gestructureerde website kan onzichtbaar of nutteloos worden voor een groeiend deel van het verkeer dat via AI-assistenten binnenkomt. Concreet heeft dit impact op vindbaarheid (de AI kan je site niet correct samenvatten of doorlinken), klantenservice (een agent geeft mogelijk verkeerde informatie over je openingstijden of voorwaarden), en conversie (een AI die namens een klant producten vergelijkt, kan jouw aanbod verkeerd interpreteren en dus niet aanbevelen). Het gaat niet langer alleen om SEO voor zoekmachines, maar om ‘Answer Engine Optimization’ voor systemen die direct handelen.

Hoe je dit kunt toepassen

De praktische toepassing draait om het audit-proof en ondubbelzinnig maken van je informatie voor niet-menselijke lezers, zonder de menselijke ervaring te schaden.

Als je een dienst verleent met vaste tarieven… zorg er dan voor dat je prijzen, pakketten en wat er wel en niet inbegrepen is, op één duidelijke pagina staan in een gestructureerd format (bijvoorbeeld een tabel met kopjes als ‘Pakket’, ‘Inclusief’, ‘Prijs’, ‘Extra opties’). Vermijd het weggooien van prijzen in lange alinea’s tekst of alleen in PDF-brochures. Een AI-agent kan een tabel veel gemakkelijker ‘begrijpen’ en accuraat doorgeven aan een potentiële klant.

Als je een webshop of productcatalogus runt… besteed dan extra aandacht aan je product-specificaties. Zet technische details, maten, materialen en voorraadinformatie in duidelijk gelabelde velden (schema markup helpt hierbij) in plaats van alleen in de productbeschrijving. Dit stelt een AI-agent in staat om nauwkeurig producten te vergelijken op basis van specifieke criteria die de gebruiker opgeeft, zoals “zoek een rode trui van katoen in maat L onder de 50 euro”.

Als je contact- of service-informatie belangrijk is… maak een dedicated ‘Contact’ pagina met alle gegevens in platte tekst. Plaats je telefoonnummer, e-mailadres, fysiek adres en openingstijden niet alleen in de footer of in een afbeelding (die een agent niet kan lezen), maar ook prominent in de hoofdcontent. Overweeg om openingstijden per dag in een eenvoudige lijst te zetten, zodat een agent direct kan antwoorden op “Zijn ze zondag open?”.

Als je veel inhoudelijke blogs of kennisartikelen hebt… gebruik duidelijke, hiërarchische koppen (H1, H2, H3) om de structuur van je artikel aan te geven. Een samenvatting of key takeaways-bullets aan het begin helpt een agent snel de kern te vatten. Dit verhoogt de kans dat jouw artikel wordt gebruikt als betrouwbare bron wanneer een gebruiker een complexe vraag stelt aan zijn AI-assistent.

Als je een boekings- of reserveringssysteem hebt… zorg dat de stappen in dat proces en de benodigde informatie (zoals annuleringsvoorwaarden) makkelijk te vinden zijn via een logische linkstructuur. Een AI-agent die een klant helpt een afspraak te maken, moet deze voorwaarden kunnen vinden en uitleggen.

Bron: Search Engine Journal