De visie van Runway’s CEO suggereert dat AI creatieve ondernemers kan helpen verschuiven van het zetten van één grote, dure gok naar het ontwikkelen van een portfolio van kleinere, meer experimentele projecten. Het idee is dat volume en experimenteerruimte de kans op succes vergroten, een principe dat ook buiten Hollywood toepasbaar is.

Wat er aan de hand is

Cristóbal Valenzuela, CEO van het AI-videobedrijf Runway, stelt in een interview met TechCrunch dat AI-tools de economie van filmmaken fundamenteel kunnen veranderen. Zijn centrale punt: in plaats van één blockbusterfilm te maken met een budget van 100 miljoen dollar, zouden studio’s met behulp van AI vijftig films kunnen maken voor hetzelfde geld. Deze verschuiving van ‘one big bet’ naar ‘many small bets’ is volgens hem een logische reactie op de onvoorspelbaarheid van wat een hit wordt. Het argument is dat meer projecten meer kansen bieden om een publiek te vinden, en dat AI de productiekosten per project drastisch kan verlagen, waardoor dit mogelijk wordt. Deze uitspraak past in een bredere trend waarbij generatieve AI de toegangsdrempel voor hoogwaardige visuele content verlaagt.

Wat dit betekent

Voor de creatieve sector betekent dit een potentiële democratisering van de productiemiddelen. Waar grote budgetten voorheen een vereiste waren voor visueel ambitieuze projecten, kunnen kleinere teams of zelfs individuele makers nu experimenteren met concepten die voorheen onbetaalbaar waren. Dit geldt niet alleen voor film, maar voor elke branche die afhankelijk is van visuele storytelling: reclamebureaus, contentcreators, merken die in-house video maken, en educatieve uitgevers. Het verandert de risicoberekening; faalkosten worden lager, waardoor er meer ruimte komt voor innovatie en niche-onderwerpen. Voor gevestigde partijen betekent het ook een verschuiving in concurrentie: de slagkracht van een groot budget wordt minder doorslaggevend dan de slagkracht van een goed idee en wendbaarheid.

Hoe je dit kunt toepassen

De praktische toepassing van dit inzicht hangt af van jouw situatie en hoe je creatieve projecten benadert. Het kernidee is om te denken in portfolio’s en experimenten in plaats van enkel in centraal geplande, grote campagnes.

Als je een merk of marketingteam runt… kun je overwegen je jaarlijkse video-budget niet in zijn geheel in één grote campagne te stoppen. Een mogelijkheid is om 70% voor geplande projecten te reserveren en 30% in te zetten voor het snel prototypen van vijf tot tien kortere, experimentele video’s voor verschillende doelgroepen of kanalen. AI-tools kunnen helpen deze prototypes snel en tegen lage kosten te realiseren, waarna je kunt kijken wat resoneert en dat verder kunt uitbouwen.

Als je een creatief bureau of freelance maker bent… zou je je propositie kunnen verbreden van “wij maken jouw video” naar “wij helpen je een portfolio van videoconcepten te testen”. Je kunt een dienst aanbieden waarbij je, gebruikmakend van AI-efficiëntie, drie tot vijf uiteenlopende concepten voor een klant ontwikkelt in plaats van één. Dit verlaagt de drempel voor de klant om in te stappen en positioneert jou als een partner in innovatie, niet alleen in uitvoering.

Als je in de educatieve of non-profitsector werkt… met beperkte middelen biedt deze benadering een kans. In plaats van te streven naar één perfecte, dure voorlichtingsfilm, kun je overwegen om een reeks korte, gerichte video’s te maken die verschillende aspecten of verhalen belichten. Dit maakt de content beter deelbaar, gemakkelijker up-to-date te houden en laat zien dat je een breed scala aan onderwerpen dekt.

De sleutel is om de mentaliteit over te nemen: zie AI niet alleen als een tool om bestaande processen te versnellen, maar als een catalyst om meer te kunnen proberen, falen, leren en uiteindelijk vaker te scoren met je creatieve werk.

Bron: TechCrunch