AI-agents zoals chatbots en persoonlijke assistenten kunnen je website niet goed ’lezen’ als die is gebouwd voor menselijke bezoekers, wat een directe impact heeft op hoe nieuwe klanten je vinden en met je in contact komen. De architectuur van de meeste websites is mensgericht, terwijl AI-agents een gestructureerde, machine-vriendelijke data-indeling nodig hebben om informatie te kunnen extraheren en door te geven aan hun gebruikers.

Wat er aan de hand is

In een podcast van Search Engine Journal legt Slobodan Manic uit dat de opkomst van AI-agents een fundamentele verschuiving vereist in hoe we websites bouwen. Deze agents – denk aan geavanceerde chatbots, persoonlijke assistenten of toekomstige zoekmachines – handelen autonoom om taken voor gebruikers uit te voeren, zoals het vergelijken van producten of het boeken van afspraken. Het huidige web is echter geoptimaliseerd voor menselijke perceptie (visuele lay-out, navigatiemenu’s) en traditionele zoekmachines die pagina’s indexeren. AI-agents daarentegen hebben behoefte aan expliciete, gestructureerde data om te begrijpen wat er op een pagina staat en welke acties mogelijk zijn. Zonder deze ‘machine-first’ architectuur kunnen agents de informatie op een site niet correct interpreteren of doorgeven, wat leidt tot fouten, gemiste kansen of het volledig overslaan van de website.

Wat dit betekent

Voor ondernemers betekent dit dat de vindbaarheid en bruikbaarheid van hun online aanwezigheid op het spel staat. Als een potentiële klant een AI-assistent zoals ChatGPT of Microsoft Copilot vraagt “Vind een lokale bakker die glutenvrije taarten bezorgt”, dan moet die agent de informatie van bakkerswebsites kunnen ‘begrijpen’. Staat de prijs, de bezorgvoorwaarden en de ingrediëntenlijst alleen in een mooie afbeelding of in ongestructureerde tekst, dan kan de agent die data niet betrouwbaar gebruiken. Je website riskeert dan simpelweg niet in het antwoord te verschijnen. Dit raakt direct aan klantacquisitie, vooral in sectoren waar vergelijking en specificaties belangrijk zijn, zoals retail, horeca, dienstverlening en B2B. Het is een nieuwe laag in zoekmachine-optimalisatie (SEO), gericht op machines in plaats van alleen op mensen.

Hoe je dit kunt toepassen

De praktische toepassing draait om het aanbieden van gestructureerde data naast je visuele ontwerp, zodat zowel mensen als machines je content begrijpen.

Als je een webshop runt… zorg er dan voor dat productinformatie niet alleen in productafbeeldingen of marketingteksten staat. Implementeer gestructureerde data (zoals Schema.org markup) op je productpagina’s. Dit is code die prijs, voorraad, beoordelingen en specificaties expliciet labelt voor machines. Hierdoor kan een AI-agent precies antwoord geven op vragen van gebruikers over de prijs of beschikbaarheid van jouw product.

Als je een dienst verleent en afspraken online boekt… maak je boekingssysteem en dienstbeschrijvingen machine-leesbaar. Zorg dat je openingstijden, locatie, beschikbare diensten en boekingsparameters (zoals duur en prijs) zijn gemarkeerd met de juiste structured data. Een AI-agent kan dan daadwerkelijk helpen bij het vinden van een geschikt tijdslot en de gebruiker direct doorverwijzen naar jouw boekingspagina.

Als je veel informatieve content zoals blogs of handleidingen publiceert… structureer je artikelen met duidelijke koppen (H1, H2, H3) en voeg een samenvatting of key takeaways toe in plain text boven aan de pagina. AI-agents scannen content om vragen te beantwoorden; een logische hiërarchie en een heldere kernboodschap maken het voor hen makkelijker om de juiste informatie te extraheren en aan te bevelen.

Als je contactgegevens en veelgestelde vragen prominent op je site hebt… markeer deze secties met de bijbehorende Schema.org types (zoals FAQPage of LocalBusiness). Dit stelt AI-agents in staat om je telefoonnummer, adres of een specifiek antwoord op een veelgestelde vraag direct en accuraat door te geven aan een gebruiker die daarom vraagt, zonder dat de gebruiker zelf hoeft te zoeken.

Overweeg om een technische scan van je website uit te voeren met tools die structured data valideren. De focus is niet op een volledige herbouw, maar op het toevoegen van een machine-vriendelijke data-laag aan je bestaande site, zodat je klaar bent voor het toenemende verkeer van AI-agents.

Bron: Search Engine Journal