AI-agents die zelfstandig klantenservice geven of producten verkopen, kunnen de informatie op de meeste websites niet goed begrijpen. Dat komt omdat websites zijn ontworpen voor menselijke bezoekers, niet voor machines die specifieke data moeten extraheren. Als ondernemer kun je je site nu al voorbereiden door de structuur en presentatie van je content aan te passen.

Wat er aan de hand is

In een podcast van Search Engine Journal waarschuwt expert Slobodan Manic dat de opkomst van autonome AI-agents een fundamenteel probleem blootlegt. De meeste websites hebben een ‘human-first’ architectuur: ze zijn visueel aantrekkelijk en gebruiksvriendelijk voor mensen, maar de informatie is voor AI-agents vaak moeilijk te vinden en te interpreteren. Deze agents, die in de toekomst taken zoals prijsvergelijking, afspraakplannen of productaanbevelingen kunnen automatiseren, hebben gestructureerde en eenduidige data nodig. De huidige webdesignpraktijk, met veel visuele elementen en impliciete context, vormt een barrière voor deze technologie. Dit signaleert een verschuiving waar niet alleen zoekmachines, maar ook directe AI-interacties de eisen aan webcontent gaan bepalen.

Wat dit betekent

Dit betekent dat bedrijven die hun klantenservice of verkoop (gedeeltelijk) willen automatiseren met AI, tegen een praktisch probleem aanlopen. De AI kan simpelweg niet vinden wat het nodig heeft. Dit geldt met name voor sectoren waar specificaties, prijzen, beschikbaarheid of voorwaarden cruciaal zijn, zoals e-commerce, dienstverlening, hospitality en B2B. Het risico is dat een AI-agent de verkeerde informatie geeft, een vraag niet kan beantwoorden, of een transactie niet kan voltooien omdat de benodigde data ‘verstopt’ zit in afbeeldingen, ongestructureerde tekst of complexe menu’s. Voor de ondernemer vertaalt dit zich direct naar gemiste kansen, extra handmatig werk of een slechte klantervaring via geautomatiseerde kanalen.

Hoe je dit kunt toepassen

De praktische toepassing draait om het toegankelijk maken van je kerninformatie voor niet-menselijke bezoekers. Dit betekent niet dat je je hele website moet herbouwen, maar wel dat je kritisch kijkt naar hoe je essentiële data presenteert.

Als je een webshop runt… is je productpagina de belangrijkste plek. Een AI-agent moet de prijs, voorraadstatus, specificaties en levervoorwaarden moeiteloos kunnen vinden. Zorg ervoor dat deze informatie niet alleen in afbeeldingen of in lopende marketingtekst staat, maar ook in gestructureerde HTML-elementen. Gebruik bijvoorbeeld een duidelijk gemarkeerde prijs-tag (<span class="price">) en zet productkenmerken in een tabel (<table>) of lijst (<ul>), in plaats van ze alleen in een productbeschrijving te verwerken.

Als je een dienst verleent met tarieven en pakketten… zoals een consultant, softwareleverancier of zorgaanbieder, dan moet een agent je diensten kunnen vergelijken. Maak een aparte, schone pagina met een overzichtelijke vergelijkingstabel voor je pakketten. Vermijd PDF’s voor essentiële tariefinformatie, want die zijn voor veel agents moeilijker te lezen. Zet de kernvoorwaarden (looptijd, opzegtermijn, wat is inbegrepen) in korte, genummerde punten bij elk pakket.

Als je afspraken of boekingen online aanbiedt… moet de beschikbaarheid eenduidig zijn. Zorg dat je boekingssysteem of kalender niet alleen een visuele interface heeft voor mensen, maar dat de vrije en bezette tijdslots ook via gestructureerde data (bijvoorbeeld in JSON-LD format) beschikbaar zijn. Dit maakt het voor een AI-agent mogelijk om namens een klant een afspraak te plannen.

Als je veel gestelde vragen (FAQ’s) hebt… structureer deze dan niet alleen voor de leesbaarheid, maar ook voor machines. Gebruik voor elke vraag-en-antwoord combinatie de juiste HTML-tags (zoals <details> en <summary> of heading tags voor de vraag). Groepeer vragen logisch, bijvoorbeeld per onderwerp zoals ‘Levering’, ‘Betaling’ en ‘Garantie’. Hoe duidelijker de relatie tussen vraag en antwoord in de code, hoe beter een AI-agent het kan begrijpen en doorgeven.

De kern is om na te denken over welke vragen een AI-agent namens een klant zou moeten kunnen beantwoorden en ervoor te zorgen dat het antwoord op die vragen niet verstopt of onduidelijk is. Begin met het in kaart brengen van die kritieke informatie en pas de presentatie stap voor stap aan.

Bron: Search Engine Journal