Het antwoord is dat AI-bedrijven nu zelf softwareproducten gaan bouwen die rechtstreeks concurreren met bestaande SaaS-tools. Dit betekent dat je als ondernemer niet langer kunt uitgaan van stabiele softwaremarkten en je afhankelijkheid van specifieke leveranciers moet heroverwegen. De traditionele scheiding tussen AI-infrastructuur en softwaretoepassingen vervaagt.

Wat er aan de hand is

Jack Krieger, de Chief Product Officer van AI-bedrijf Anthropic, heeft zijn positie in de raad van bestuur van ontwerpplatform Figma verlaten. Volgens berichten in TechCrunch doet hij dit omdat Anthropic van plan is een concurrerend ontwerpproduct op de markt te brengen. Deze stap wordt gezien als een signaal in een bredere trend die investeerders de ‘SaaSpocalypse’ noemen: de angst dat grote AI-labs zoals Anthropic, OpenAI of Google bestaande softwarebedrijven gaan overvleugelen en domineren. Deze vrees heeft de afgelopen tijd al voor onrust op de beurzen gezorgd.

Wat dit betekent

Dit betekent een fundamentele verschuiving in het softwarelandschap. Waar je voorheen een AI-bedrijf zag als een leverancier van modellen (zoals Claude of GPT) die je kon integreren in je bestaande tools, worden diezelfde AI-bedrijven nu je directe concurrent. Voor Nederlandse ondernemers en MKB’ers heeft dit drie directe gevolgen. Ten eerste komt de continuïteit van je favoriete tools onder druk te staan als de ontwikkelaar ervan wordt overvleugeld door een beter, AI-native alternaat. Ten tweede ontstaat er marktonzekerheid: waar investeer je nog in als de leverancier van vandaag morgen irrelevant kan zijn? Ten derde verandert de prijsdynamiek; AI-bedrijven kunnen hun eigen tools mogelijk goedkoper aanbieden omdat ze de onderliggende technologie al in huis hebben.

Hoe je dit kunt toepassen

De praktische toepassing hangt af van jouw situatie. Het is nu het moment om je softwarestrategie niet langer puur op functionaliteit te baseren, maar ook op leveranciersrisico en toekomstbestendigheid.

Als je afhankelijk bent van een paar kernsoftwaretools… Overweeg om je afhankelijkheid te spreiden. In plaats van al je ontwerpwerk in één platform zoals Figma te doen, kun je onderzoeken of bepaalde workflows ook in andere, meer open tools kunnen. Stel een lijst op van je meest kritische software en onderzoek voor elk wat de alternatieven zijn. Het doel is niet om nu direct over te stappen, maar om een plan B klaar te hebben.

Als je op het punt staat een grote, langdurige softwarelicentie aan te schaffen… Neem in je overwegingen mee hoe ‘AI-native’ de leverancier is. Een traditioneel softwarebedrijf dat AI er als extra feature bij doet, loopt mogelijk een groter risico om ingehaald te worden dan een bedrijf dat vanaf de grond af aan is gebouwd met AI als kern. Vraag tijdens verkoopgesprekken naar de roadmap en hoe ze concurreren met de grote AI-labs.

Als je zelf software ontwikkelt of laat ontwikkelen… Richt je architectuur zo in dat je de onderliggende AI-modellen relatief eenvoudig kunt wisselen. Kies voor benaderingen waarbij je bedrijfslogica en gebruikersinterface zijn losgekoppeld van de specifieke AI-backend (zoals een LLM). Dit maakt je minder kwetsbaar als een bepaalde AI-leverancier besluit jouw niche zelf in te vullen met een kant-en-klaar product.

Voor een algemene, proactieve houding… Zie software niet langer als een vaste aankoop, maar als een tijdelijke oplossing die mogelijk over een jaar of twee wordt vervangen door iets beters. Budgeteer niet alleen voor licentiekosten, maar ook voor de flexibiliteit en tijd die nodig is om over te stappen. Volg het nieuws over de grote AI-bedrijven niet alleen voor hun modellen, maar specifiek voor hun intrede in verticale softwaremarkten.

Bron: TechCrunch