AI-agents interpreteren de inhoud van je website fundamenteel anders dan menselijke bezoekers of traditionele zoekmachines. Dit betekent dat je de structuur en presentatie van je content moet heroverwegen om effectief gevonden en begrepen te worden door deze nieuwe generatie digitale assistenten, die namens gebruikers handelen.

Wat er aan de hand is

Volgens Slobodan Manic, host van de No Hacks Podcast, zijn websites momenteel niet gebouwd voor AI-agents. Deze agents, zoals de assistenten van OpenAI of Google, ’lezen’ en interpreteren webpagina’s op een gestructureerde, machinale manier om taken uit te voeren voor een gebruiker. Het huidige web is echter geoptimaliseerd voor menselijke leesbaarheid en visuele presentatie, niet voor deze machine-first interpretatie. Manic stelt dat dit een groeiend probleem wordt nu AI-agents steeds vaker worden ingezet voor taken zoals prijsvergelijking, afspraken plannen of specifieke informatie opzoeken. De kern van zijn betoog is dat website-eigenaren moeten verschuiven van een mensgerichte naar een machine-vriendelijke architectuur.

Wat dit betekent

Voor ondernemers betekent dit dat de regels van vindbaarheid en bruikbaarheid aan het veranderen zijn. Een mooie, visueel aantrekkelijke website die goed scoort in Google, kan door een AI-agent als onduidelijk of rommelig worden ervaren. De agent is op zoek naar eenduidige, gestructureerde data om een vraag te beantwoorden of een actie uit te voeren. Als die data verborgen zit in lange tekstblokken, complexe navigatie of achter JavaScript, faalt de agent in zijn taak. Het gevolg is dat je bedrijf niet wordt aanbevolen, een prijs niet wordt vergeleken of een afspraak niet wordt gemaakt. Dit raakt direct je online acquisitie en klantenservice.

Hoe je dit kunt toepassen

De praktische toepassing draait om het helder en machine-leesbaar maken van je kerninformatie.

Als je een dienst verleent met vaste tarieven… Zorg ervoor dat je prijzen niet alleen in een PDF-brochure of in een begeleidende tekst staan. Publiceer ze in een eenvoudige, gestructureerde HTML-tabel op een dedicated pagina. Gebruik duidelijke labels zoals <th> voor kolomkoppen (bijv. ‘Dienst’, ‘Prijs’, ‘Eenheid’) en vermijd het nesten van tabellen in complexe layouts. Een AI-agent kan deze data dan direct extraheren en vergelijken.

Als je een fysieke locatie hebt zoals een restaurant, salon of winkel… Maak je openingsuren en contactgegevens machine-vriendelijk. Gebruik het datetime attribuut in HTML of implementeer gestructureerde data (Schema.org) voor je openingstijden. Zet je telefoonnummer en e-mailadres in platte tekst in de footer, niet alleen in een afbeelding of als link die een pop-up opent. Dit stelt een AI-agent in staat om namens een klant een afspraak te plannen of te controleren of je open bent.

Als je een blog of kennisbank bijhoudt… Richt je niet alleen op lange-tail zoekwoorden voor mensen. Denk na over de concrete vragen die een AI-agent moet beantwoorden. Gebruik duidelijke, hiërarchische koppen (H1, H2, H3) om de structuur van je artikel aan te geven. Plaats kernantwoorden en definities hoog in de tekst, in eenvoudige zinnen. Vermijd uitweidingen voordat je bij het punt komt; de agent is op zoek naar efficiëntie.

Als je een portfolio of productcatalogus hebt… Voorzie afbeeldingen van gedetailleerde, beschrijvende alt-teksten die de inhoud en context uitleggen, niet alleen zoekwoorden opsommen. Gebruik gestructureerde data voor producten om eigenschappen zoals kleur, maat, materiaal en prijs expliciet machine-leesbaar te maken. Dit helpt agents die shoppen of specifieke items zoeken.

De algemene richtlijn is: vraag je bij elk stuk content af: “Als een computerprogramma dit moet lezen om een simpele vraag te beantwoorden of een handeling te doen, waar zou het dan naar zoeken?” Zet die informatie dan rechttoe rechtaan, gestructureerd en zonder franje op de pagina.

Bron: Search Engine Journal