AI-agents zoals de webzoekfunctie van ChatGPT lezen en interpreteren je website fundamenteel anders dan menselijke bezoekers of traditionele zoekmachines. Waar je voorheen vooral dacht aan visuele aantrekkingskracht en gebruiksvriendelijkheid voor mensen, wordt de onderliggende, machine-leesbare structuur nu cruciaal. Als die structuur ontbreekt of rommelig is, kan een AI-agent je content verkeerd begrijpen of zelfs missen, met alle gevolgen van dien voor je online vindbaarheid via deze nieuwe kanalen.
Wat er aan de hand is
In een podcast van Search Engine Journal legt Slobodan Manic uit dat de opkomst van AI-agents een nieuwe eis stelt aan website-architectuur. Deze agents – denk aan chatbots die het web afstruinen of assistenten die namens gebruikers taken uitvoeren – ‘zien’ een website niet visueel. In plaats daarvan lezen ze de ruwe HTML-code en proberen ze de inhoud en intentie te begrijpen om een vraag van een gebruiker te beantwoorden of een actie uit te voeren. Het probleem is dat veel websites zijn gebouwd met een ‘human-first’ mentaliteit, waarbij de visuele laag (via CSS en JavaScript) de onderliggende, vaak slordige code maskeert. Voor een AI-agent die die visuele laag niet ziet, is zo’n website moeilijk te navigeren en te interpreteren. Manic pleit daarom voor een ‘machine-first’ benadering als fundament, waar een heldere semantische structuur voorop staat.
Wat dit betekent
Dit betekent een verschuiving in prioriteiten voor website-eigenaren, vooral in het MKB. Je SEO-strategie moet worden uitgebreid van ‘rankings in Google’ naar ‘begrepen worden door AI’s’. Een agent die namens een potentiële klant op zoek is naar “de openingstijden van een fysieke winkel in Utrecht” zal niet tevreden zijn met een openingstijden-tabel die is ingebed in een afbeelding zonder alt-tekst, of ergens verstopt in een PDF. Als de agent het antwoord niet snel en eenduidig kan vinden, zal hij het doorgeven aan de gebruiker of een andere bron raadplegen. Je mist dan een kans op een conversie. Het betekent concreet dat de technische gezondheid van je website – schone code, duidelijke semantische HTML-tags, gestructureerde data – directe commerciële gevolgen krijgt. Het is niet langer alleen iets voor developers; het raakt je klantacquisitie.
Hoe je dit kunt toepassen
De praktische toepassing draait om het audit-proof en eenduidig maken van je belangrijkste content voor machines. Dit zijn geen ingewikkelde technische herzieningen, maar wel fundamentele checks.
Als je een webshop runt… zorg er dan voor dat productinformatie zoals prijs, voorraadstatus en specificaties niet alleen visueel in een tabel staan, maar ook zijn gemarkeerd met gestructureerde data (zoals Schema.org markup). Een AI-agent die wordt gevraagd “Is product X op voorraad en wat kost het?” moet dit direct uit de code kunnen halen zonder de productpagina visueel te hoeven ‘lezen’.
Als je een dienst verleent met een duidelijk proces… zoals een aanvraagformulier of een intake, maak dan elke stap in dat proces expliciet in de HTML. Gebruik kopjes (<h2>, <h3>) om fasen aan te geven (<h2>Stap 1: Contact</h2>, <h2>Stap 2: Offerte</h2>) en zorg dat formuliervelden duidelijke labels hebben. Een agent die een gebruiker helpt bij het boeken van een afspraak kan zo beter door je proces navigeren.
Als je veel informatie aanbiedt via blogs of kennisbanken… besteed dan extra aandacht aan semantische structuur. Gebruik een duidelijke <article> tag voor elk blogbericht, met een <header> voor de titel en auteur, en <section> tags voor verschillende hoofdstukken binnen de tekst. Dit helpt een agent te begrijpen waar een artikel over gaat en welke delen relevant zijn voor een specifieke vraag.
Als je lokale informatie cruciaal is… zoals voor een restaurant, garage of winkel, moet alle informatie machine-leesbaar zijn op één plek. Zorg dat je adres, telefoonnummer, openingstijden en routebeschrijving niet alleen in de footer staan, maar ook zijn gemarkeerd met lokale bedrijfs-Schema. Dit maakt het voor een agent triviaal om vragen als “Wanneer gaat dit restaurant vanavond open?” correct te beantwoorden.
De kern is om bij elke aanpassing aan je website niet alleen te vragen “Ziet dit er goed uit?”, maar ook “Zou een computerprogramma dat geen ogen heeft, kunnen begrijpen wat hier staat en wat de bedoeling is?”. Begin met een audit van je belangrijkste pagina’s (homepage, contact, product/dienst-pagina’s) met tools die de HTML-structuur en aanwezigheid van gestructureerde data checken.
Bron: Search Engine Journal