AI-agents zoals chatbots en assistenten kunnen de informatie op je website steeds slechter vinden en begrijpen, omdat sites zijn gebouwd voor menselijke ogen, niet voor machine-leesbaarheid. Dit blokkeert een groeiende groep klanten die via AI-tools zoekt. Je moet je website aanpassen met een ‘machine-first’ architectuur: heldere structuur boven visuele flair.

Wat er aan de hand is

Volgens Slobodan Manic, host van de No Hacks Podcast, zijn websites niet gebouwd voor AI-agents, en dat wordt een steeds groter probleem. AI-agents – geautomatiseerde programma’s die namens gebruikers handelen, zoals een chatbot die een product vergelijkt of een reis assistent die een boeking doet – ’lezen’ websites op een fundamenteel andere manier dan mensen of traditionele zoekmachines. Waar mensen visuele cues en context begrijpen, en zoekmachines vooral naar tekst en links kijken, moeten AI-agents de structuur, intentie en relaties tussen informatie op een pagina kunnen begrijpen om een taak uit te voeren. De huidige webarchitectuur, vaak gericht op visueel design en conversie voor mensen, schiet hierin tekort. Dit betekent dat wanneer een potentiële klant een AI-agent gebruikt om bijvoorbeeld de beste optie voor een dienst te vinden, jouw website mogelijk niet correct of volledig wordt ‘begrepen’ en dus niet in de aanbeveling terechtkomt.

Wat dit betekent

Dit betekent een fundamentele verschuiving in hoe je over je online aanwezigheid nadenkt. Het gaat niet langer alleen om ranking in Google of een mooie gebruikerservaring voor bezoekers. Er komt een nieuwe, onzichtbare laag gebruikers bij: geautomatiseerde assistenten die namens je klanten handelen. Als je website hier niet op is voorbereid, mis je directe aanvragen en verkoop via deze kanalen. Dit is vooral urgent voor bedrijven in sectoren waar vergelijking en specificaties belangrijk zijn, zoals retail, dienstverlening, reis, financiële producten en B2B-verkoop. Het betekent ook dat investeringen in puur visuele redesigns minder effectief kunnen worden als de onderliggende, gestructureerde data niet op orde is. De klantreis begint niet meer altijd bij je homepage, maar bij het antwoord dat een AI-agent geeft op basis van wat hij van je site kan opmaken.

Hoe je dit kunt toepassen

De praktische toepassing draait om het beter ontsluiten van gestructureerde informatie voor machines, zonder de menselijke ervaring te schaden. Het doel is een ‘machine-first’ architectuur: een heldere, logische opbouw die zowel mensen als AI-agents dient.

Als je een webshop runt… dan zijn je productpagina’s cruciaal. Zorg ervoor dat alle specificaties (afmetingen, materiaal, gewicht) niet alleen in de beschrijvingstekst staan, maar ook in gestructureerde velden of een technische specificatietabel. Gebruik duidelijk gemarkeerde kopjes (H-tags) voor ‘Kenmerken’, ‘Specificaties’ en ‘Veelgestelde vragen’. Een AI-agent die prijzen en specs vergelijkt, kan deze informatie dan veel gemakkelijker vinden en accuraat doorgeven.

Als je een dienstverlenend bedrijf hebt… zoals een advocatenkantoor, marketingbureau of installateur, maak je dienstencatalogus expliciet. Gebied van werkzaamheden, tariefstructuur (bijv. uurtarief, vast tarief), en servicelocaties moeten niet verborgen zitten in lange alinea’s. Overweeg een gestructureerde ‘Diensten’-pagina met subpagina’s per dienst, elk met een vaste opbouw: probleem, oplossing, werkwijze, investering. Dit helpt een AI-agent om een klantvraag zoals “zoek een IT-adviseur voor MKB in Utrecht” correct te matchen.

Als je veel informatieve content publiceert… zoals een blog, kennisbank of FAQ, is interne linking met beschrijvende ankertekst essentieel. Link niet met ‘klik hier’, maar met de exacte term, zoals “ons artikel over onderhoudscontracten voor zonnepanelen”. Dit helpt AI-agents de relatie en hiërarchie tussen onderwerpen te begrijpen. Zorg ook voor een duidelijke sitemap.xml en gebruik schema.org markup waar mogelijk om de betekenis van je content (bijv. dat een bepaalde pagina een ‘FAQPagina’ is) expliciet te maken.

Als je contact- of boekingsmogelijkheden aanbiedt… moeten deze eenduidig zijn. Plaats je telefoonnummer, e-mailadres en boekingslink niet alleen in een afbeelding of ongestructureerde footer, maar ook als herkenbare, klikbare HTML-elementen op de pagina. Een AI-agent die de opdracht krijgt “boek een afspraak bij dit bedrijf”, moet die actie kunnen identificeren en kunnen uitvoeren.

De kern is: denk minder in pagina’s en meer in gestructureerde data-blokken. Wat is de kerninformatie? In welke logische eenheden is die opgedeeld? En hoe maak je die eenheden zowel voor een mens als een machine duidelijk en toegankelijk? Begin met een audit van je belangrijkste landingspagina’s en vraag je af: als een tekst-naar-spraak bot of een chatbot deze pagina moest samenvatten voor een klant, zou dat dan lukken met de huidige opmaak?

Bron: Search Engine Journal