AI-agents zoals ChatGPT en andere chatbots lezen je website op een fundamenteel andere manier dan menselijke bezoekers. Waar jij ontwerp en beeldmateriaal ziet, scant een AI-agent gestructureerde data. Volgens Slobodan Manic, gast in de No Hacks Podcast, zijn de meeste websites hier niet op gebouwd, wat kansen mist en tot verkeerde interpretaties kan leiden.

Wat er aan de hand is

De kern van het betoog van Slobodan Manic is dat websites zijn geoptimaliseerd voor menselijke perceptie en voor zoekmachines die pagina’s indexeren, maar niet voor de nieuwe generatie AI-agents. Deze agents, die taken uitvoeren zoals prijzen vergelijken of samenvattingen maken, ‘zien’ geen lay-out of afbeeldingen. Ze lezen de onderliggende code en structuur van een pagina. Een veelvoorkomend probleem is dat belangrijke informatie, zoals prijzen, voorwaarden of contactgegevens, alleen in afbeeldingen of ongestructureerde tekst staat. Voor een AI-agent is die informatie dan onvindbaar of onbetrouwbaar. Dit fenomeen wordt ‘machine-first architecture’ genoemd: een ontwerp dat rekening houdt met hoe machines informatie verwerken.

Wat dit betekent

Dit betekent dat de bruikbaarheid van je website zich uitstrekt tot een nieuwe, groeiende categorie ‘bezoekers’. Als je prijzen alleen in een PDF of afbeelding zet, kan een AI-agent die niet correct doorgeven aan een gebruiker die vraagt: “Wat kost product X bij bedrijf Y?”. Hetzelfde geldt voor openingstijden, voorraad of specifieke producteigenschappen. Het gevolg is dat je bedrijf mogelijk niet wordt meegenomen in vergelijkingen of automatische samenvattingen die deze agents maken. Voor ondernemers die investeren in online vindbaarheid, is het een logische volgende stap om ook vindbaar en interpreteerbaar te zijn voor AI-tools.

Hoe je dit kunt toepassen

De praktische toepassing draait om het aanbieden van gestructureerde, machine-leesbare data naast je mensgerichte content. Dit hoeft geen volledige herbouw van je website te zijn, maar wel gerichte aanpassingen.

Als je een webshop runt… zorg er dan voor dat alle kernproductinformatie – prijs, voorraadstatus, EAN/SKU, en belangrijke specificaties – niet alleen in de productomschrijving staat, maar ook in gestructureerde data op de pagina. Dit kan via schema.org markup (JSON-LD), wat voor ontwikkelaars een standaardklus is. Controleer of je prijzen als tekst op de pagina staan en niet alleen in een afbeelding van de prijslabel.

Als je een dienst verleent met vaste tarieven of pakketten… plaats je prijzen, wat er inbegrepen is en eventuele voorwaarden altijd als duidelijke tekst op een dedicated pagina (bijv. ‘/tarieven’). Vermijd het uitsluitend aanbieden van deze informatie in een te downloaden PDF brochure, want die wordt door AI-agents vaak niet of beperkt gelezen.

Als je een website met veel informatieve content (blog, kennisbank) beheert… gebruik dan duidelijke hiërarchische koppen (H1, H2, H3) om de structuur van je artikelen aan te geven. Een AI-agent gebruikt deze koppen om de context en de belangrijkste punten van een tekst te begrijpen. Zorg voor een beknopte samenvatting of inleiding boven aan lange artikelen.

Als je contactgegevens en openingstijden belangrijk zijn… plaats deze niet alleen in de footer of op een afbeelding van een flyer. Zorg voor een duidelijke ‘/contact’ pagina met de gegevens in platte tekst en overweeg om Local Business schema markup toe te voegen. Dit helpt niet alleen AI-agents, maar ook traditionele zoekmachines.

De essentie is toevoegen, niet vervangen. Je mooie afbeeldingen en design blijven cruciaal voor menselijke bezoekers. Door parallel gestructureerde data aan te bieden, maak je je website toekomstbestendig voor zowel mensen als machines.

Bron: Search Engine Journal