Het gevaar voor ondernemers is niet dat ze achterlopen op tech, maar dat ze, net als veel techneuten, zo gefascineerd raken door een nieuwe technologie dat ze het echte probleem van hun klant uit het oog verliezen. De valkuil is een oplossing bouwen omdat het kan, niet omdat het moet.

Wat er aan de hand is

In een column voor The Verge beschrijft auteur en tech-criticus hoe hij vaak tech-kennissen hoort enthousiast vertellen over een ‘belangrijke ontdekking’ die ze hebben gedaan met nieuwe technologie, zoals AI. Een voorbeeld is een kennis die vol verbazing concludeerde dat kennis gestructureerd is in taal, nadat hij met een large language model (LLM) had geëxperimenteerd, en dit vergeleek met de uitvinding van het schrift. Het artikel gebruikt dit als illustratie van een breder patroon in Silicon Valley: het bouwen van complexe, technologische ‘oplossingen’ (zoals NFTs of de metaverse) voor problemen die gewone mensen niet hebben of niet als zodanig ervaren. De focus verschuift van het oplossen van een behoefte naar het demonstreren van de mogelijkheden van de tech zelf.

Wat dit betekent

Voor ondernemers en professionals in het MKB betekent dit een concrete waarschuwing tegen het ’technologie-zoek-een-probleem’-syndroom. Het risico is reëel: je investeert tijd en geld in het implementeren van de nieuwste AI-tool, blockchain-oplossing of geavanceerde automatisering, terwijl je klant eigenlijk gewoon een duidelijker antwoord op een e-mail, een betere prijs of een snellere levering wil. De kloof tussen wat technisch mogelijk en interessant is, en wat praktisch nuttig en gewenst is, kan een bedrijf geld kosten en klanten vervreemden. Het betekent dat succes niet per se gaat om de meest geavanceerde tech, maar om de tech die het beste aansluit op de werkelijke, vaak eenvoudige, pijnpunten van je doelgroep.

Hoe je dit kunt toepassen

De praktische toepassing draait om het systematisch valideren van behoeften voordat je investeert in een technologische oplossing.

Als je een nieuwe dienst of productfeature overweegt… start dan niet met de vraag “Hoe kunnen we AI hierin gebruiken?”. Begin met de vraag: “Welk specifiek, herhaalbaar probleem lossen we op voor welke specifieke klant?” Praat met bestaande klanten, niet over je idee, maar over hun werkdag. Vraag naar hun frustraties en tijdsverspilling. Pas als je een duidelijk, gedeeld probleem hebt geïdentificeerd, kijk je of (en welke) technologie de meest efficiënte oplossing biedt.

Als je een tech-leverancier over de vloer hebt of een demo bijwoont… wees dan de advocaat van je klant. Vraag niet alleen “Hoe werkt het?”, maar vooral: “Welke klanttaak wordt hierdoor sneller, goedkoper of eenvoudiger? Kunt u een concreet voorbeeld geven?” Laat je niet imponeren door jargon. Vertaal elke belofte naar een concrete uitkomst voor de eindgebruiker. Als die vertaling moeilijk of vaag is, is dat een rode vlag.

Als je zelf technisch onderlegd bent en een innovatie ziet… leg jezelf dan een ‘cooling-off’ periode op. Schrijf op welk klantprobleem je denkt op te lossen. Ga vervolgens minimaal drie gesprekken aan met potentiële gebruikers (geen collega’s) om te checken of zij dat probleem (1) herkennen, (2) belangrijk genoeg vinden om voor te betalen of tijd in te investeren, en (3) of jouw voorgestelde oplossing logisch voor hen aanvoelt. Dit proces filtert persoonlijke fascinatie eruit en houdt klantnoodzaak over.

Bron: The Verge