De nieuwe AI-functies in Google Maps kunnen ondernemers helpen bij het analyseren van locaties en het verkrijgen van visuele inzichten in een gebied, direct vanuit de bekende kaartapplicatie. Dit maakt geavanceerde markt- en locatieanalyse toegankelijker zonder gespecialiseerde software.

Wat er aan de hand is

Google heeft tijdens zijn Cloud Next-conferentie nieuwe generatieve AI-mogelijkheden aangekondigd voor Google Maps. Volgens het bericht op TechCrunch geven deze functies het platform verbeterde visuele en data-analytische mogelijkheden. De aankondiging past in een bredere trend waarbij grote techbedrijven AI integreren in hun bestaande, veelgebruikte consumentenproducten, waardoor geavanceerde tools voor een groot publiek beschikbaar komen.

Wat dit betekent

Voor ondernemers en professionals, met name in retail, horeca, vastgoed en dienstverlening, kan dit een directe impact hebben. De belofte van ‘verbeterde visuele en data-analytische mogelijkheden’ suggereert dat je straks meer dan alleen route- en verkeersinformatie uit Maps kunt halen. Het zou kunnen betekenen dat je automatisch inzichten krijgt over het type bebouwing, voetgangersstromen, parkeerdruk of de samenstelling van een winkelstraat. Dit soort analyses was voorbehouden aan dure gespecialiseerde software of tijdrovend handmatig onderzoek. Als Google dit integreert in Maps, wordt het een laagdrempelige tool voor marktverkenning en locatie-onderzoek.

Hoe je dit kunt toepassen

De praktische toepassing hangt af van de specifieke functies die Google uiteindelijk lanceert, gebaseerd op de aangekondigde ‘verbeterde visuele en data-analytische mogelijkheden’. Toch zijn er logische scenario’s te bedenken voor hoe ondernemers dit in de toekomst zouden kunnen gebruiken.

Als je een nieuwe winkel, restaurant of kantoor zoekt… Je zou de AI kunnen vragen om alle locaties in een stad te analyseren op basis van criteria zoals nabijheid van concurrenten, parkeergelegenheid, voetgangersintensiteit op verschillende tijden en het type omliggende bedrijven. In plaats van zelf dagenlang straatbeelden te bekijken en tellingen te doen, krijg je mogelijk een samenvattend rapport van geschikte plekken.

Als je de markt voor een specifieke dienst wilt begrijpen… Stel je overweegt een bakfiets-coffeeshop te starten. Je zou de AI kunnen instrueren om gebieden in kaart te brengen met een hoge dichtheid aan kantoren maar een lage dichtheid aan koffieaanbieders, of om parken en recreatiegebieden te identificeren met veel bezoekers maar weinig horecavoorzieningen in de directe omgeving.

Als je een bestaande locatie wilt optimaliseren… Je zou kunnen onderzoeken hoe het verkeer rond jouw pand stroomt, of er knelpunten zijn voor bereikbaarheid, en welke type voorbijgangers (woon-werk, winkelaars, toeristen) jouw locatie passeren. Deze inzichten kunnen je helpen bij het bepalen van je openingstijden, het plaatsen van advertenties of het aanpassen van je productassortiment.

Overweeg om, zodra deze functies beschikbaar komen, je eigen zakelijke vragen te vertalen naar concrete, meetbare criteria die je in een kaarttool zou kunnen invoeren. De kunst zal zijn om de juiste vragen te stellen aan de AI om tot bruikbare, actiegerichte antwoorden te komen.

Bron: TechCrunch