De beste AI-tools voor je bedrijf zijn niet per se de nieuwste of meest besproken, maar degenen die een herkenbaar probleem oplossen voor je klant. Tech-enthousiastelingen raken vaak opgewonden over technologische mogelijkheden die ver af staan van wat gewone mensen dagelijks nodig hebben. Als ondernemer is je taak om door die hype heen te prikken en te focussen op toegevoegde waarde.

Wat er aan de hand is

In een column voor The Verge beschrijft auteur Nilay Patel een veelvoorkomend fenomeen in techkringen: het losgekoppeld raken van de behoeften van ’normale’ mensen. Hij illustreert dit met een anekdote over een kennis die opgewonden vertelt over een ‘ontdekking’ met grote taalmodellen (LLM’s): dat kennis gestructureerd is in taal. Voor de techneut is dit een revolutionair inzicht, vergelijkbaar met de uitvinding van het schrift. Voor de gemiddelde ondernemer of klant roept het de vraag op: “Wat kan ik hier vandaag mee?” Het artikel signaleert een patroon waarin de techwereld, gedreven door podcasts en interne discussies, oplossingen blijft bouwen voor problemen die alleen binnen die bubbel bestaan, vergelijkbaar met eerdere hypes rond de metaverse en NFT’s.

Wat dit betekent

Dit betekent dat er een groeiende kloof is tussen de tools die worden ontwikkeld en gepromoot, en de tools die daadwerkelijk waarde toevoegen in het dagelijks leven en werk van ondernemers. Het risico is dat je als ondernemer tijd en geld investeert in geavanceerde AI omdat het ‘moet’, terwijl het geen enkel praktisch probleem voor je of je klanten oplost. De impact is concreet: verkeerde investeringen, gefrustreerde teams die met onbegrijpelijke tools moeten werken, en klanten die de beloofde ‘revolutie’ niet terugzien in een betere service of product. Het betekent dat je kritischer moet zijn dan ooit.

Hoe je dit kunt toepassen

De praktische toepassing hangt af van jouw situatie. Het kernprincipe is om elke potentiële AI-tool te toetsen aan een concrete klantbehoefte, niet aan technologische nieuwigheid.

Als je overweegt een nieuwe AI-tool in te kopen… Stel jezelf voor elk demo-gesprek of elke verkooppresentatie één vraag: “Welk specifiek, herkenbaar probleem van mijn klant lost dit op?” Als het antwoord vaag is (“het optimaliseert workflows” of “het geeft inzichten”), vraag dan door naar een concreet voorbeeld. Een goede tool lost iets op zoals “het vermindert de wachttijd voor een antwoord op een veelgestelde vraag van 2 uur naar 2 minuten.”

Als je team aanstuurt en druk voelt om ‘iets met AI’ te doen… Begin niet met de technologie. Begin met een brainstormsessie over de grootste ergernissen of tijdverslinders in het dagelijkse werk van je team. Pas dan kijk je of er een tool bestaat die dat ene, specifieke probleem aanpakt. Deze benadering voorkomt dat je een complex systeem implementeert dat niemand begrijpt of gebruikt.

Als je een dienst verleent aan klanten… Luister naar de taal die je klanten gebruiken. Klagen ze over trage reacties, onduidelijke communicatie of hoge kosten? Zoek naar AI-tools die direct op die klachten inspelen. Een chatbot die 24/7 basisvragen beantwoordt, is bijvoorbeeld een direct antwoord op een klacht over trage reacties. De waarde is voor de klant meteen duidelijk.

Als je zelf creatief bent of een creatief team hebt… Wees op je hoede voor tools die beloven het creatieve proces te ‘automatiseren’ of ‘optimaliseren’. De behoefte van een klant is zelden ‘meer geoptimaliseerde content’. Het is vaker ’een pakkende slogan die blijft hangen’ of ’een beeld dat onze waarden uitstraalt’. Kies tools die je helpen sneller te itereren op ideeën, niet tools die beweren het denken over te nemen.

Bron: The Verge