Google Maps wordt binnenkort een krachtiger analyse-instrument voor ondernemers, dankzij nieuwe AI-functies die visuele en data-analyses combineren. Dit betekent dat je straks meer praktische inzichten uit locatiedata kunt halen, zoals voetgangersstromen of de visuele aantrekkelijkheid van een locatie.

Wat er aan de hand is

Google heeft tijdens de Cloud Next-conferentie nieuwe AI-functies voor Google Maps aangekondigd. Het gaat om generatieve AI-capaciteiten die het platform “enhanced visual and data analytics powers” moeten geven, volgens TechCrunch. De exacte details en release-datum zijn nog niet bekendgemaakt, maar de aankondiging past in een bredere trend waarbij mapping-diensten transformeren van simpele routeplanners naar intelligente analyseplatforms. Deze update volgt op eerdere stappen, zoals de integratie van AI voor het vinden van duurzamere routes.

Wat dit betekent

Voor ondernemers, met name in retail, horeca, vastgoed en lokale dienstverlening, verandert de waarde van Google Maps. Het wordt minder een tool voor klanten om jou te vinden, en meer een instrument voor jou om je markt te begrijpen. De belofte van “enhanced visual and data analytics” suggereert dat je straks geautomatiseerde analyses kunt krijgen over zaken die voorheen handmatig onderzoek vereisten. Denk aan het analyseren van voetgangersdrukte op verschillende tijdstippen, het inschatten van de zichtbaarheid en uitstraling van een potentiële nieuwe vestiging, of het begrijpen van hoe de directe omgeving van je zaak bijdraagt aan je bezoekersaantallen. Data wordt niet langer alleen weergegeven, maar ook geïnterpreteerd.

Hoe je dit kunt toepassen

De praktische toepassing hangt af van jouw situatie en de uiteindelijke vorm van de tools. Op basis van de aangekondigde “visual and data analytics powers” zijn dit logische scenario’s om voor te bereiden.

Als je een fysieke winkel of horecazaak runt… kun je deze AI mogelijk gebruiken om je locatiekeuze te valideren of te optimaliseren. Stel, je overweegt een tweede filiaal. In plaats van alleen naar huurprijs en vierkante meters te kijken, zou je de AI kunnen vragen om een analyse van het loopgedrag in de betreffende straat, de gemiddelde verblijftijd van mensen in het gebied, en de visuele aantrekkingskracht van jouw geplande gevel ten opzichte van de concurrentie. Dit geeft een data-onderbouwd advies voor een investeringsbeslissing.

Als je een marketingmanager bent voor een lokale keten… biedt dit kansen voor gerichtere campagnes. Je zou kunnen onderzoeken welke demografische groepen op welk moment van de dag een bepaald winkelgebied bezoeken. Als de data laat zien dat er ’s middags veel ouders met jonge kinderen langskomen, kun je daar je aanbiedingen of evenementen op afstemmen. De visuele analyse kan je helpen begrijpen welke uitingen in de etalage het beste opvallen voor het voorbijgangerspubliek.

Als je een vastgoedontwikkelaar of makelaar bent… wordt locatiedata een verkoopargument. Je zou potentiële huurders of kopers gedetailleerde rapporten kunnen aanbieden over de dynamiek van de omgeving. Hoe is de bereikbaarheid met verschillende vervoersmiddelen volgens real-time data? Wat is het profiel van de mensen die in de straat werken versus wonen? Een AI-analyse kan helpen om de unieke waarde van een locatie in concrete, vergelijkbare termen uit te drukken.

Om hier klaar voor te zijn, is het verstandig om nu al na te denken over welke locatiegerelateerde vragen je hebt voor je bedrijf. Waar loop je tegenaan? Is het gebrek aan parkeerplaatsen, onvoldoende loopvolume, of moeite met het aantrekken van een specifieke doelgroep? Door deze vragen scherp te hebben, kun je straks direct de nieuwe tools effectief inzetten.

Bron: TechCrunch