Een Indiase medicijnenstudent verdient duizenden euro’s met AI-gegenereerde beelden van een politiek geladen personage. Dit laat zien hoe eenvoudig het is om met AI een geloofwaardig, maar nep, personage te creëren en daarmee zowel geld te verdienen als invloed uit te oefenen. Voor ondernemers is dit een waarschuwing: dezelfde technologie kan jouw merk imiteren of beschadigen.
Wat er aan de hand is
Een 22-jarige Indiase student, die anoniem wil blijven om zijn medische carrière en immigratieplannen naar de VS niet in gevaar te brengen, verdient geld met AI-gegenereerde afbeeldingen van een vrouwelijk personage met een uitgesproken politieke signatuur. Hij gebruikt Google Gemini’s Nano Banana Pro om de beelden te maken en verkoopt ze online, onder andere als bikini-foto’s. Volgens Ars Technica begon hij hiermee omdat hij als student weinig geld had en op zoek was naar extra inkomsten. Het succes van zijn aanpak laat zien dat AI het mogelijk maakt om in korte tijd een compleet fictief persoon te creëren dat er overtuigend uitziet en een specifiek publiek aanspreekt.
Wat dit betekent
Dit voorbeeld illustreert een bredere trend: AI maakt het goedkoop en eenvoudig om nep-personages te maken die er levensecht uitzien en een sterke emotionele of politieke lading hebben. Voor ondernemers betekent dit dat de grens tussen echt en nep steeds vager wordt. Klanten, concurrenten of kwaadwillenden kunnen met dezelfde technologie jouw merk imiteren, nep-reviews genereren of een valse woordvoerder creëren. De reputatieschade kan groot zijn, zeker als het nep-personage een politieke of controversiële boodschap uitdraagt. Daarnaast kan het lastig zijn om juridisch op te treden, omdat de bron van de beelden moeilijk te achterhalen is.
Hoe je dit kunt toepassen
Als je een online merk of webshop runt, overweeg om actief te monitoren of er AI-gegenereerde content van jouw merk of producten opduikt. Je zou een eenvoudige Google Alert kunnen instellen op je merknaam, maar ook op varianten en veelgebruikte combinaties. Een optie is om regelmatig een visuele zoekopdracht uit te voeren met tools als Google Afbeeldingen om te zien of er nep-afbeeldingen van je producten of personeel rondgaan.
Als je een team aanstuurt dat met content of marketing bezig is, is het verstandig om duidelijke richtlijnen op te stellen over het gebruik van AI. Bespreek met je team wat wel en niet acceptabel is, en leg vast hoe je omgaat met AI-gegenereerde beelden in campagnes. Een mogelijkheid is om een ethische code op te stellen waarin staat dat alle AI-content als zodanig gelabeld moet worden, zodat transparantie voorop staat.
Als je in een sector werkt waar vertrouwen en authenticiteit cruciaal zijn, zoals de zorg, financiële dienstverlening of het onderwijs, overweeg dan om een protocol te ontwikkelen voor het geval er nep-content over jouw organisatie opduikt. Je zou kunnen vastleggen wie er verantwoordelijk is voor het signaleren en aanpakken van dergelijke incidenten, en hoe je communiceert met klanten of stakeholders als er twijfel ontstaat over de echtheid van bepaalde uitingen.
Als je overweegt om zelf AI in te zetten voor marketingdoeleinden, wees je dan bewust van de risico’s. Het creëren van een AI-personage kan aantrekkelijk lijken, maar als dat personage een politieke of maatschappelijke lading krijgt, kan dat je merk onbedoeld in een controverse trekken. Een optie is om vooraf een risicoanalyse te doen en te toetsen of het personage door verschillende doelgroepen anders kan worden geïnterpreteerd.
Bron: Ars Technica