Uber gebruikt OpenAI om AI-assistenten en spraakfuncties te bouwen die chauffeurs helpen slimmer te verdienen en reizigers sneller te laten boeken. Dit gebeurt in een wereldwijde realtime marktplaats. Voor ondernemers is de kernvraag: welke principes uit deze toepassing kun je zelf gebruiken, zonder de schaal van Uber te hebben.

Wat er aan de hand is

Uber heeft aangekondigd dat het OpenAI inzet voor meerdere AI-toepassingen binnen zijn platform. Het gaat om assistenten die chauffeurs ondersteunen bij het optimaliseren van hun ritten en inkomsten, en om spraakfuncties die reizigers sneller laten boeken. De technologie draait op een realtime marktplaats, wat betekent dat de AI continu data verwerkt en direct reageert op veranderende omstandigheden, zoals verkeer, vraag en aanbod. Volgens OpenAI is dit een voorbeeld van hoe AI in een complexe, dynamische omgeving wordt toegepast.

Wat dit betekent

De aanpak van Uber laat zien dat AI-assistenten niet alleen voor grote techbedrijven zijn. De principes die Uber toepast – realtime optimalisatie, voice-interactie en gepersonaliseerde ondersteuning – zijn direct vertaalbaar naar kleinere bedrijven. Voor een MKB-ondernemer betekent dit dat je met relatief eenvoudige AI-tools processen kunt verbeteren zonder dat je een eigen data-engineering team nodig hebt. Denk aan het automatiseren van klantvragen, het optimaliseren van routes voor bezorging, of het geven van realtime advies aan medewerkers op de werkvloer. De drempel is lager dan veel ondernemers denken.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een bezorgdienst of logistiek bedrijf runt, kun je overwegen om een AI-assistent in te zetten die je chauffeurs realtime route-advies geeft op basis van verkeersdata, weersomstandigheden en actuele bestellingen. Dit hoeft geen complex systeem te zijn: een eenvoudige chatbot of spraakassistent die via een app werkt, kan al helpen om vertragingen te voorkomen en brandstofkosten te verlagen. Je zou kunnen beginnen met een pilot voor één regio of een klein team.

Als je een webshop of dienstverlener bent met veel klantvragen, kun je een voice-assistent inzetten die klanten helpt bij het boeken van afspraken, het volgen van bestellingen of het beantwoorden van veelgestelde vragen. De technologie van OpenAI maakt het mogelijk om dit in het Nederlands te doen, zonder dat je een complete callcenter-infrastructuur nodig hebt. Een optie is om een bestaande AI-chatbot uit te breiden met spraakmogelijkheden, zodat klanten kunnen bellen in plaats van typen.

Als je een team aanstuurt dat in het veld werkt, bijvoorbeeld monteurs, schoonmakers of adviseurs, kun je een AI-assistent gebruiken die hen ondersteunt met realtime informatie. Denk aan het doorgeven van wijzigingen in planning, het tonen van klantgeschiedenis of het geven van instructies bij complexe taken. Dit verhoogt de efficiëntie en vermindert de kans op fouten. Je zou kunnen experimenteren met een eenvoudige tool die via een app werkt en alleen de meest relevante data toont.

Als je een horeca- of evenementenbedrijf hebt, kun je een AI-assistent inzetten voor het optimaliseren van reserveringen en het beheren van piekmomenten. Net zoals Uber de vraag naar ritten voorspelt, kun jij voorspellen wanneer het druk wordt en je personeelsplanning of inkoop daarop aanpassen. Een mogelijkheid is om een bestaand reserveringssysteem te koppelen aan een AI-model dat op basis van historische data en weersverwachtingen advies geeft.

De praktische toepassing hangt af van jouw situatie, maar de rode draad is: begin klein, test met een specifiek proces, en schaal op als het werkt. Je hoeft geen Uber te zijn om de principes van realtime optimalisatie en voice-assistentie te gebruiken.

Bron: OpenAI (https://openai.com/index/uber)