Het antwoord: OpenAI’s Codex, geïntegreerd met ChatGPT Enterprise, stelt ondernemers in staat om software te ontwikkelen door simpelweg in natuurlijke taal te beschrijven wat ze nodig hebben. Dit betekent dat je als MKB’er zonder programmeerkennis eigen applicaties kunt bouwen, testen en aanpassen, wat de afhankelijkheid van dure ontwikkelaars vermindert.

Wat er aan de hand is

OpenAI heeft een nieuwe tool genaamd Simplex gelanceerd, die gebruikmaakt van Codex en ChatGPT Enterprise om softwareontwikkeling te versnellen. Volgens OpenAI kan Simplex de tijd voor ontwerp, bouw en testen van software aanzienlijk verkorten. Het systeem vertaalt menselijke instructies in code, waardoor het proces toegankelijk wordt voor niet-technische gebruikers. Dit is een verschuiving van traditionele ontwikkeling, waarbij programmeurs handmatig code schrijven, naar een model waarin AI de code genereert op basis van beschrijvingen in gewone taal.

Wat dit betekent

Voor MKB-bedrijven betekent dit dat je software kunt ontwikkelen zonder een volledig team van programmeurs in te huren. Denk aan het bouwen van een klantenportaal, een facturatiesysteem of een voorraadbeheer-app. Waar je eerder afhankelijk was van externe bureaus of dure freelancers, kun je nu zelf prototypes maken en itereren. Het verlaagt de drempel voor maatwerksoftware, wat vooral relevant is voor bedrijven met specifieke processen die niet in standaardpakketten passen. Wel blijft menselijke controle nodig: AI genereert code, maar jij moet de output testen en valideren op fouten of beveiligingsrisico’s.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt en een aangepast retoursysteem nodig hebt. Je zou in ChatGPT Enterprise kunnen beschrijven: ‘Maak een formulier waar klanten hun retourreden kunnen selecteren, met een dropdown voor productcategorieën en een knop om een label te printen.’ Codex genereert dan de code, die je direct kunt testen in een omgeving als een staging-server. Een mogelijkheid is om het systeem eerst te gebruiken voor een klein onderdeel, zoals een contactformulier, om de workflow te leren kennen voordat je complexere functies aanpakt.

Als je een team aanstuurt dat handmatig data invoert in spreadsheets. Overweeg om een eenvoudige app te laten bouwen die data uit e-mails haalt en automatisch in een database zet. Beschrijf in natuurlijke taal: ‘Lees inkomende factuur-e-mails, extraheer bedrag en datum, en sla op in een tabel.’ Codex kan de code genereren, maar je moet wel controleren of de data correct wordt geparseerd. Een optie is om te beginnen met een proof-of-concept voor één type e-mail, zoals van één leverancier.

Als je in de zorg werkt en een patiëntvolgsysteem mist. Je zou kunnen beschrijven: ‘Maak een dashboard waar medewerkers per patiënt notities kunnen toevoegen, met een zoekfunctie op naam en een datumfilter.’ Codex genereert de basis, maar je moet rekening houden met privacyregels zoals AVG. Een praktische stap is om eerst een interne testomgeving op te zetten, zonder echte patiëntdata, om te zien of de tool voldoet aan je eisen.

Als je een administratiekantoor runt en offertes automatisch wilt genereren. Beschrijf: ‘Genereer een PDF-offerte op basis van een template, met klantnaam, producten en prijzen uit een database.’ Codex kan de code schrijven, maar je moet de output controleren op consistentie. Een mogelijkheid is om te starten met een handmatige check van elke gegenereerde offerte voordat je het systeem volledig vertrouwt.

Bron: OpenAI (https://openai.com/index/simplex)