Het antwoord is dat OpenAI’s Codex, geïntegreerd in ChatGPT Enterprise, softwareontwikkeling sneller en toegankelijker maakt voor bedrijven zonder grote programmeerafdelingen. Volgens OpenAI halveert Simplex, een voorbeeldgebruiker, de tijd voor ontwerp, bouw en testen van software door AI-gestuurde workflows.

Wat er aan de hand is

OpenAI heeft Simplex gelanceerd, een aanpak die softwareontwikkeling herdenkt met behulp van Codex, de AI-engine die code kan genereren en begrijpen. Simplex wordt aangeboden via ChatGPT Enterprise en richt zich op het versnellen van de hele ontwikkelcyclus: van idee tot werkende software. Het bedrijf claimt dat teams hierdoor minder afhankelijk worden van dure specialisten en sneller kunnen itereren. Dit past in een bredere trend waarin AI-tools zoals Codex de drempel verlagen voor bedrijven die zelf maatwerksoftware willen bouwen, zonder een volledig team van programmeurs in dienst te hebben.

Wat dit betekent

Voor MKB-ondernemers betekent dit dat je met een beperkt budget complexere softwareprojecten kunt aanpakken. Waar je eerder een ontwikkelaar moest inhuren voor weken of maanden werk, kun je nu met AI-ondersteuning in dagen een prototype of zelfs een werkende applicatie neerzetten. Dit is vooral relevant voor bedrijven die afhankelijk zijn van maatwerk, zoals webshops met unieke logistieke processen, of dienstverleners die eigen klantportalen willen bouwen. De impact is het grootst in sectoren waar snelheid en flexibiliteit cruciaal zijn, maar waar de marges te klein zijn voor een vaste IT-afdeling.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt en je wilt een automatische voorraadbeheerfunctie bouwen. Je zou kunnen beginnen met het beschrijven van de gewenste functionaliteit in ChatGPT Enterprise, bijvoorbeeld ‘maak een script dat bij een voorraad onder de 10 stuks automatisch een bestelling plaatst bij de leverancier’. Codex kan dan de basis code genereren die je vervolgens kunt testen en aanpassen. Een mogelijkheid is om dit in een paar uur te doen, in plaats van een programmeur dagen te laten rekenen.

Als je een team aanstuurt en je hebt een intern dashboard nodig voor rapportages. Overweeg om een prototype te maken met Codex door de gewenste data en visualisaties te beschrijven. Je kunt bijvoorbeeld vragen om een eenvoudige webpagina die verkoopcijfers uit een Excel-bestand haalt en grafieken toont. Dit geeft je direct een werkend concept dat je met feedback van je team kunt verfijnen, zonder dat je een externe developer hoeft in te schakelen.

Als je in de zorg werkt en je wilt een eenvoudige afsprakenplanner bouwen. Een optie is om Codex te gebruiken om de basis logica te schrijven, zoals het controleren van dubbele boekingen of het sturen van herinneringen. Je kunt dit combineren met bestaande tools zoals Google Calendar of een eigen database. De praktische toepassing hangt af van jouw situatie, maar het principe blijft: beschrijf wat je nodig hebt, en Codex genereert de eerste versie.

Als je een consultancybureau runt en je wilt een tool om offertes te genereren. Je zou kunnen experimenteren met het laten maken van een script dat klantgegevens uit een CRM haalt en automatisch een offerte in Word of PDF opmaakt. Dit bespaart uren handmatig werk en vermindert fouten. Een mogelijkheid is om dit stapsgewijs uit te breiden, bijvoorbeeld met prijsberekeningen op basis van uurtarieven.

Bron: Openai (https://openai.com/index/simplex)