Het antwoord: OpenAI’s Codex, geïntegreerd in ChatGPT Enterprise, stelt ondernemers in staat om software te ontwerpen, bouwen en testen in de helft van de tijd, zonder dat je een team van dure programmeurs nodig hebt. Dit betekent dat je als MKB’er met een beperkt budget zelf AI-gestuurde tools kunt inzetten om maatwerkapplicaties te maken die voorheen buiten bereik lagen.

Wat er aan de hand is

OpenAI heeft Simplex gelanceerd, een aanpak die softwareontwikkeling versnelt door ChatGPT Enterprise te combineren met Codex, een AI-model dat code kan genereren en begrijpen. Volgens OpenAI halveert Simplex de tijd die nodig is voor ontwerp, bouw en testen van software. Het bedrijf claimt dat teams hierdoor AI-gestuurde workflows kunnen opschalen zonder extra personeel. Dit is geen los product, maar een methode die gebruikmaakt van bestaande OpenAI-tools, specifiek gericht op bedrijven die efficiënter willen ontwikkelen.

Wat dit betekent

Voor het MKB betekent dit een verschuiving. Waar softwareontwikkeling vaak een drempel was vanwege de kosten van specialisten, biedt Codex een manier om zelf of met een klein team applicaties te bouwen. Denk aan het automatiseren van klantprocessen, het maken van dashboards of het koppelen van systemen. De impact is het grootst voor bedrijven die afhankelijk zijn van maatwerk maar geen budget hebben voor een volledig ontwikkelteam. Volgens OpenAI kunnen taken die normaal weken duren, nu in dagen worden afgerond. Dit is geen belofte van perfecte software, maar wel een realistische optie voor ondernemers die snel willen schakelen.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt en je wilt een automatische voorraadbeheer-app maken. Je zou kunnen beginnen met het beschrijven van je wensen in ChatGPT Enterprise, zoals ‘koppel voorraad aan bestellingen en stuur een melding bij lage aantallen’. Codex kan dan een eerste versie van de code genereren die je kunt testen en aanpassen. Overweeg om een eenvoudige testomgeving op te zetten, zoals een lokale server, om te zien of de gegenereerde code werkt voor jouw specifieke situatie.

Als je een team aanstuurt en je hebt een dashboard nodig om prestaties te volgen. Een mogelijkheid is om in ChatGPT Enterprise een prompt te geven zoals ‘maak een dashboard met verkoopcijfers per maand, met filters voor productcategorie’. Codex kan de basisstructuur bouwen, waarna jij of een collega met basiskennis van programmeren de details kunt finetunen. Dit bespaart tijd omdat je niet vanaf nul hoeft te beginnen.

Als je in de logistiek werkt en je wilt een routeplanner optimaliseren. Je zou kunnen experimenteren met Codex om een simpele tool te laten genereren die adressen sorteert op efficiëntie. Beschrijf het probleem in natuurlijke taal, zoals ‘sorteer deze 10 adressen op kortste route’, en kijk wat Codex produceert. Het is een manier om snel een prototype te krijgen zonder dat je een externe ontwikkelaar hoeft in te huren.

Als je een administratiekantoor hebt en je wilt facturatie automatiseren. Overweeg om Codex te vragen een script te schrijven dat gegevens uit een Excel-bestand haalt en omzet in facturen. Je kunt de output controleren en aanpassen aan je eigen format. Dit werkt het beste als je de basis van je proces al helder hebt en alleen de technische uitvoering wilt versnellen.

De praktische toepassing hangt af van jouw situatie, maar de kern is dat je met een duidelijke beschrijving van wat je nodig hebt, Codex kunt inzetten om de eerste stappen te zetten. Het is geen vervanging voor een programmeur, maar wel een manier om sneller te leren en te bouwen.

Bron: OpenAI (https://openai.com/index/simplex)