Het antwoord: OpenAI’s Codex, geïntegreerd in ChatGPT Enterprise, stelt bedrijven in staat om software te ontwerpen, bouwen en testen in een fractie van de normale tijd. Voor MKB’ers met een beperkt IT-budget betekent dit dat je complexe ontwikkeltaken kunt uitvoeren zonder een team van dure specialisten.

Wat er aan de hand is

OpenAI heeft Simplex gelanceerd, een aanpak die ChatGPT Enterprise en Codex combineert om softwareontwikkeling te versnellen. Volgens OpenAI verkort Simplex de tijd voor ontwerp, bouw en testen aanzienlijk, terwijl AI-gestuurde workflows worden opgeschaald. Codex is een AI-model dat specifiek is getraind om code te begrijpen en te genereren, en het werkt naadloos samen met ChatGPT Enterprise om ontwikkelprocessen te automatiseren. Dit is geen losse tool, maar een manier van werken die bedrijven helpt om sneller van idee naar werkende software te komen.

Wat dit betekent

Voor het MKB, waar IT-budgetten vaak krap zijn en specialisten schaars, opent dit nieuwe mogelijkheden. Waar je voorheen een developer moest inhuren voor weken of maanden werk, kun je met Codex taken zoals het schrijven van basiscode, het testen van functionaliteiten en het integreren van systemen in dagen doen. Dit verlaagt niet alleen de kosten, maar verkleint ook de afhankelijkheid van externe partijen. Vooral bedrijven in sectoren zoals e-commerce, logistiek en dienstverlening kunnen hiervan profiteren, omdat zij vaak maatwerksoftware nodig hebben maar niet de middelen hebben om een heel team te bekostigen.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt en een nieuwe functie wilt toevoegen, zoals een gepersonaliseerde aanbevelingsmodule. Je zou kunnen beginnen met het beschrijven van de gewenste functionaliteit in natuurlijke taal aan ChatGPT Enterprise. Codex kan vervolgens de benodigde code genereren en testen, waardoor je binnen een dag een werkende prototype hebt. Een mogelijkheid is om dit te combineren met bestaande API’s van je webshopplatform, zoals Shopify of WooCommerce, om de integratie soepel te laten verlopen.

Als je een team aanstuurt dat worstelt met handmatige dataprocessing. Overweeg om Codex in te zetten voor het automatiseren van repetitieve taken, zoals het opschonen van datasets of het genereren van rapporten. Je kunt een eenvoudige prompt geven zoals ‘maak een script dat dagelijks verkoopdata uit Excel haalt en omzet in een dashboard’, en Codex levert de code. Dit bespaart uren handwerk per week.

Als je in de logistiek werkt en een trackingtool voor zendingen nodig hebt. Een optie is om Codex te vragen een eenvoudige webapplicatie te bouwen die realtime statusupdates van vervoerders weergeeft. Je hoeft geen programmeur te zijn; je beschrijft wat je nodig hebt, en Codex zet het in elkaar. Test het met een kleine dataset voordat je het uitrolt.

Als je een klein consultancybureau runt en klantportalen wilt aanbieden. Je zou Codex kunnen gebruiken om een basisportaal te bouwen waar klanten documenten kunnen uploaden en statusupdates kunnen zien. Dit verhoogt je professionele uitstraling zonder dat je een developer hoeft in te huren. Begin met een eenvoudige versie en breid later uit.

De praktische toepassing hangt af van jouw situatie, maar de kern is dat je met Codex taken kunt uitvoeren die voorheen alleen weggelegd waren voor specialisten. Het vraagt wel dat je duidelijk kunt formuleren wat je nodig hebt, want de kwaliteit van de output hangt af van de helderheid van je instructies.

Bron: OpenAI (https://openai.com/index/simplex)