OpenAI’s Codex, geïntegreerd in ChatGPT Enterprise, stelt bedrijven in staat om softwareontwikkeling te versnellen door ontwerp, bouw en testen te combineren in AI-gestuurde workflows. Volgens OpenAI kan dit de ontwikkeltijd aanzienlijk verkorten, zonder dat je een groot IT-team nodig hebt.

Wat er aan de hand is

OpenAI heeft Simplex gelanceerd, een aanpak die softwareontwikkeling herdefinieert met behulp van Codex en ChatGPT Enterprise. Codex is een AI-model dat code kan genereren, uitleggen en aanpassen op basis van natuurlijke taal. In combinatie met ChatGPT Enterprise, dat extra beveiliging en schaalbaarheid biedt, kunnen bedrijven ontwerp, bouw en testen in één geïntegreerd proces uitvoeren. Dit betekent dat taken die normaal gesproken meerdere ontwikkelaars en weken werk kosten, nu in een fractie van de tijd kunnen worden afgerond. OpenAI richt zich hiermee op organisaties die hun softwareontwikkeling willen stroomlijnen zonder de overhead van traditionele methoden.

Wat dit betekent

Voor MKB-bedrijven met beperkte IT-budgetten is dit een directe kans. Waar softwareontwikkeling vaak een drempel was vanwege de kosten van ontwikkelaars, projectmanagers en testers, verlaagt Codex die drempel. Het stelt niet-technische teams in staat om zelf prototypes te bouwen of bestaande code aan te passen. Denk aan een marketingteam dat een eenvoudige klantportaal wil bouwen, of een logistiek bedrijf dat een trackingtool nodig heeft. De impact is het grootst in sectoren waar maatwerksoftware essentieel is, maar waar het budget voor een volledig IT-team ontbreekt. Volgens OpenAI kunnen bedrijven met Codex de ontwikkeltijd halveren, wat directe besparingen oplevert op personeelskosten en time-to-market.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt en een nieuwe functie wilt toevoegen, zoals een gepersonaliseerde aanbevelingsmodule. Je kunt ChatGPT Enterprise met Codex gebruiken om de basiscode te genereren. Beschrijf in natuurlijke taal wat je nodig hebt, zoals ‘maak een module die producten toont op basis van eerdere aankopen’. Codex schrijft de code, en je kunt deze direct testen in een veilige omgeving. Overweeg om een klein project als pilot te starten, zoals een eenvoudige API-koppeling met je betaalsysteem.

Als je een team aanstuurt dat regelmatig rapporten genereert uit data. In plaats van handmatig Excel-sheets te vullen, kun je Codex vragen om een script te schrijven dat data uit je CRM haalt en automatisch een dashboard bijwerkt. Een mogelijkheid is om een medewerker zonder programmeerervaring een dag te laten experimenteren met Codex in ChatGPT Enterprise. Vaak blijkt dat een paar uur werk leidt tot een werkend prototype dat anders dagen zou kosten.

Als je in de logistiek werkt en een trackingtool voor klanten wilt bouwen. Je zou kunnen beginnen met het beschrijven van de gewenste functionaliteit: ‘een tool die trackingnummers accepteert en de status weergeeft op een kaart’. Codex genereert de frontend en backend code, die je vervolgens kunt integreren in je bestaande website. Het is verstandig om eerst een proof of concept te maken met een beperkt aantal gebruikers, voordat je het uitrolt naar alle klanten.

Als je een klein team hebt dat maatwerksoftware nodig heeft voor interne processen. Denk aan een reserveringssysteem voor een restaurant of een voorraadbeheertool voor een winkel. Je kunt Codex gebruiken om de basisstructuur te bouwen en deze stap voor stap uit te breiden. Een optie is om een externe consultant in te huren die ervaring heeft met Codex, maar die alleen de complexe delen aanpakt terwijl jouw team de rest zelf doet. Dit verlaagt de kosten aanzienlijk.

De praktische toepassing hangt af van jouw specifieke situatie, maar de kern is dat je met Codex en ChatGPT Enterprise zelf de regie kunt nemen over softwareontwikkeling, zonder dat je een grote IT-afdeling nodig hebt.

Bron: OpenAI (https://openai.com/index/simplex)