OpenAI’s nieuwe tool Codex, onderdeel van ChatGPT Enterprise, stelt ondernemers zonder programmeerervaring in staat om zelf software te bouwen. Volgens OpenAI verkort Codex de tijd voor ontwerp, bouw en testen aanzienlijk, terwijl AI-gestuurde workflows eenvoudig op te schalen zijn. Voor MKB-bedrijven met een beperkt IT-budget opent dit de deur naar maatwerkapplicaties zonder dat je een volledige ontwikkelaar hoeft in te huren.

Wat er aan de hand is

OpenAI heeft Simplex gelanceerd, een aanpak die softwareontwikkeling herdefinieert met behulp van Codex. Codex is een AI-model dat natuurlijke taal omzet in code. In combinatie met ChatGPT Enterprise kunnen teams nu in gewone spraak of tekst beschrijven wat ze willen bouwen, waarna Codex de code genereert, test en optimaliseert. Volgens OpenAI versnelt dit het hele traject van idee tot werkende software, van ontwerp tot oplevering. Waar voorheen een team van ontwikkelaars weken nodig had, kan een enkele ondernemer nu in dagen een prototype neerzetten.

Wat dit betekent

Voor MKB-ondernemers betekent dit dat softwareontwikkeling niet langer voorbehouden is aan bedrijven met een eigen IT-afdeling. Denk aan het automatiseren van facturatie, het bouwen van een klantenportaal of het koppelen van je webshop aan een boekhoudpakket. Waar je eerder een externe developer moest inhuren voor duizenden euro’s, kun je nu met een abonnement op ChatGPT Enterprise en Codex zelf aan de slag. Het verlaagt de drempel voor maatwerk, maar vraagt wel om een andere manier van denken: je moet precies kunnen verwoorden wat je wilt, in plaats van het zelf te programmeren.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt en je wilt een automatische voorraadmelding. Je zou kunnen beschrijven dat je een systeem nodig hebt dat een e-mail stuurt naar je leverancier zodra de voorraad onder een bepaald aantal zakt. Codex kan de code schrijven die jouw webshopkoppelt met een e-mailtool. Een mogelijkheid is om te beginnen met een simpele beschrijving in ChatGPT Enterprise, het gegenereerde script te testen in een veilige omgeving en het pas daarna live te zetten.

Als je een team aanstuurt en je zoekt een manier om urenregistratie te automatiseren. Overweeg om in gewone taal te vragen om een tool die medewerkers hun uren laat invoeren via een formulier en die gegevens direct naar je salarisadministratie stuurt. Codex kan de backend en de interface genereren. Je zou kunnen starten met een klein team om te testen of de gegenereerde code werkt zoals jij het bedoelt.

Als je in de zorg werkt en je wilt een eenvoudig planningssysteem voor afspraken. Een optie is om te beschrijven dat cliënten online een tijdslot moeten kunnen kiezen en dat de agenda van zorgverleners automatisch wordt bijgewerkt. Codex kan de code schrijven die dit mogelijk maakt. Let wel op privacyregels: zorg dat de gegenereerde software voldoet aan wetgeving zoals de AVG voordat je hem in gebruik neemt.

Als je een eenmanszaak hebt en je wilt een dashboard dat je omzet, uitgaven en winst in één overzicht toont. Je zou kunnen vragen om een tool die data uit je boekhoudpakket haalt en die in een grafiek zet. Codex kan de code genereren, maar controleer of de gegenereerde koppeling veilig is en geen toegang geeft tot gevoelige gegevens.

Een belangrijke valkuil: Codex genereert code op basis van jouw beschrijving, maar die code is niet gegarandeerd foutloos of veilig. Test altijd in een aparte omgeving voordat je iets live zet. Overweeg om een IT-vrijwilliger of een goedkope developer in te huren voor een eenmalige code-review. Zo combineer je de snelheid van AI met de zekerheid van menselijke controle.

Bron: Openai (https://openai.com/index/simplex)