Het antwoord op de vraag wat AI betekent voor de rol van de engineer is dat het minder gaat om zelf code typen en meer om het aansturen en controleren van AI-systemen. Dit opent de deur voor kleine bedrijven om zonder dure, fulltime engineers toch technische projecten te realiseren.

Wat er aan de hand is

Een voormalig topengineer van Microsoft, Google en Snap, met twintig jaar ervaring, voorspelt dat de volgende generatie engineers minder tijd zal besteden aan het zelf typen van code. In plaats daarvan zullen ze vooral AI-systemen begeleiden, controleren en aansturen. Dit is geen toekomstmuziek; het is een verschuiving die nu al zichtbaar is in de techsector. De kern van het nieuws is dat de vaardigheid ‘code kunnen typen’ minder belangrijk wordt, terwijl het vermogen om AI te instrueren en te beoordelen juist aan waarde wint.

Wat dit betekent

Voor het MKB is dit een kans om technische projecten te starten zonder een dure engineer in vaste dienst te nemen. Waar je eerder een specialist nodig had om maatwerk software te bouwen, kun je nu met AI-tools een groot deel van het werk doen. De drempel om te automatiseren, een webshop te optimaliseren of data te analyseren wordt lager. Het betekent ook dat bestaande medewerkers met een technische of analytische achtergrond zich kunnen ontwikkelen tot ‘AI-begeleiders’, zonder dat ze eerst jaren moeten leren programmeren.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt en je wilt processen automatiseren. Je hoeft geen eigen developer in te huren om bijvoorbeeld een chatbot te bouwen of voorraadbeheer te koppelen. Overweeg om een medewerker met verstand van je bedrijfsprocessen een AI-tool te laten aansturen. Die persoon kan de AI vertellen wat er moet gebeuren en controleert of het resultaat klopt. Een mogelijke aanpak is om te starten met een klein project, zoals het automatisch genereren van productbeschrijvingen.

Als je een team aanstuurt en je wilt efficiënter werken. Je kunt een teamlid de rol geven van ‘AI-supervisor’. Die persoon leert hoe je een AI-model instructies geeft voor het maken van rapporten, het samenvatten van vergaderingen of het opstellen van offertes. Het voordeel is dat je geen extra programmeur hoeft aan te nemen; je traint iemand die het bedrijf al kent. Een optie is om wekelijks een uur te reserveren om samen te experimenteren met een AI-tool.

Als je in de zorg werkt en je wilt administratie verminderen. Denk aan het automatisch laten uitschrijven van spraaknotities of het genereren van standaardbrieven. Een mogelijkheid is om een bestaande medewerker, bijvoorbeeld een doktersassistent, te laten leren hoe je een AI-tool aanstuurt voor deze taken. Die persoon kan de output controleren op juistheid en waar nodig bijsturen. Zo bespaar je tijd zonder dat je een IT-afdeling nodig hebt.

Als je een klein productiebedrijf hebt en je wilt data analyseren. Je kunt een AI-tool vragen om productiegegevens te analyseren en patronen te herkennen, zoals welke machine het vaakst stilvalt. Een medewerker met verstand van de productie kan de AI de juiste vragen stellen en de uitkomsten interpreteren. Dit is een manier om inzicht te krijgen zonder dat je een data-analist in dienst hoeft te nemen.

Bron: Fastcompany