Het antwoord is dat AI het mogelijk maakt om niet-technische medewerkers taken te laten superviseren die voorheen door dure engineers werden gedaan. Dit betekent dat je als ondernemer minder afhankelijk wordt van schaarse IT-specialisten en meer uit je bestaande team kunt halen.

Wat er aan de hand is

Een voormalig topman van Microsoft, Google en Snap stelt dat de volgende generatie engineers minder tijd zal besteden aan het zelf typen van code. In plaats daarvan zullen zij AI-systemen aansturen en controleren. Dit is geen toekomstmuziek; de verschuiving is al zichtbaar. Waar engineers voorheen uren besteedden aan het schrijven en debuggen van code, kunnen ze nu met AI-tools in een fractie van de tijd werkende software opleveren. De nadruk verschuift van het zelf uitvoeren naar het superviseren van het proces.

Wat dit betekent

Voor het MKB is dit een kans om de afhankelijkheid van dure, schaarse engineers te verminderen. Als AI het zware codeerwerk overneemt, kunnen ook medewerkers zonder IT-achtergrond taken oppakken die voorheen alleen door specialisten konden worden gedaan. Denk aan het aanpassen van een webshop, het genereren van rapporten of het automatiseren van administratieve processen. De rol van de engineer verandert van ‘doener’ naar ‘supervisor’, en dat opent de deur voor een bredere inzet van je huidige personeel.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt en productbeschrijvingen of prijzen wilt aanpassen. Je hoeft geen developer in te huren om kleine wijzigingen door te voeren. Overweeg om een medewerker uit je marketingteam te trainen in het gebruik van een AI-tool die code genereert op basis van een simpele instructie. Die medewerker kan dan zelf de aanpassingen doen, terwijl jij of een ervaren engineer alleen nog de output controleert.

Als je een team aanstuurt dat rapporten of data-analyses maakt. In plaats van dat een data-analist uren besteedt aan het schrijven van queries, kun je een AI-tool inzetten die op basis van een vraag in gewone taal de juiste data ophaalt. Een medewerker uit je finance- of salesafdeling kan dan zelf de rapporten genereren en controleren of de cijfers kloppen. De rol van de analist verschuift naar het bewaken van de kwaliteit en het oplossen van uitzonderingen.

Als je in de logistiek werkt en processen wilt automatiseren. Denk aan het automatisch genereren van verzendlabels of het bijwerken van voorraadstanden. Een logistiek medewerker zonder code-ervaring kan met een AI-tool een eenvoudige workflow opzetten. Je zou kunnen beginnen met een klein, afgebakend proces en de medewerker laten experimenteren. Het resultaat is dat je minder afhankelijk wordt van een externe IT-partner voor dit soort taken.

Als je een klein administratief team hebt dat repetitief werk doet. Taken zoals het verwerken van facturen of het invullen van formulieren kunnen deels worden geautomatiseerd. Laat een medewerker een AI-tool gebruiken om een sjabloon te maken dat de data uit een e-mail haalt en in een spreadsheet plaatst. De medewerker superviseert of de output correct is en grijpt in bij fouten. Dit bespaart tijd en maakt het team productiever zonder dat er een engineer aan te pas komt.

Bron: Fastcompany