Het antwoord: De volgende generatie engineers gaat minder tijd besteden aan het typen van code en meer aan het aansturen van AI. Dat betekent dat jij als ondernemer engineers niet langer alleen hoeft te zien als programmeurs, maar als supervisors die AI-systemen beheren en optimaliseren.

Wat er aan de hand is

Een voormalig topman van Microsoft, Google en Snap, met twintig jaar ervaring in de techsector, voorspelt dat de rol van de engineer fundamenteel verandert. Waar engineers nu nog veel tijd kwijt zijn aan het zelf schrijven van code, zullen ze straks vooral AI-tools aansturen. De engineer wordt een supervisor die bepaalt wat de AI moet doen, de output controleert en bijstuurt waar nodig. Dit is geen verre toekomst; de verschuiving is al gaande. Grote techbedrijven herzien hun teams en werkwijzen, en ook kleinere bedrijven merken de impact. De kern van de boodschap: AI vervangt engineers niet, het verandert hun werk. Het aantal engineers zal zelfs toenemen, omdat er meer behoefte komt aan mensen die AI kunnen beheren en toepassen in specifieke contexten.

Wat dit betekent

Voor het MKB betekent deze verschuiving een kans. Engineers worden schaarser en duurder als je ze alleen inzet voor het schrijven van code. Maar als supervisor van AI kunnen ze veel productiever zijn. Een engineer kan met AI-tools in dezelfde tijd meerdere projecten tegelijk beheren, in plaats van weken te besteden aan het zelf bouwen van software. Dit verlaagt de drempel voor automatisering en maatwerk. Sectoren zoals logistiek, administratie, productie en klantenservice kunnen profiteren: taken die voorheen maatwerkprogrammering vereisten, worden nu beheersbaar met AI-aansturing. De uitdaging zit hem in het omscholen van bestaand personeel en het aantrekken van engineers die niet alleen kunnen programmeren, maar ook kunnen denken in processen en systemen.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een klein team van engineers hebt en je merkt dat ze vastlopen in repetitief codeerwerk, overweeg dan om hen te trainen in het gebruik van AI-codegeneratoren zoals GitHub Copilot of vergelijkbare tools. Laat hen niet alles zelf schrijven, maar geef ze de rol van controleur: zij bepalen wat de AI moet maken, checken de kwaliteit en passen aan waar nodig. Dit kan de doorlooptijd van projecten met dagen verkorten.

Als je een administratief proces hebt dat vaak handmatig is, zoals het verwerken van facturen of het genereren van rapporten, kun je een engineer vragen om een AI-oplossing te ontwerpen die dit automatiseert. De engineer hoeft niet alles zelf te programmeren; hij of zij kan een AI-model trainen op jouw data en de output controleren. Dit maakt automatisering toegankelijk, zelfs voor bedrijven zonder groot IT-team.

Als je een webshop runt en je wilt gepersonaliseerde aanbiedingen of een slimmer voorraadbeheer, dan is dit het moment om je engineer niet te vragen om een compleet nieuw systeem te bouwen, maar om een AI-tool te configureren die leert van jouw verkoopdata. De engineer wordt de supervisor die de AI instelt, test en bijstuurt. Dit bespaart maanden ontwikkeltijd.

Als je een team aanstuurt dat werkt met data-analyse, zoals marketing of logistiek, kun je engineers inzetten om AI-dashboards te bouwen die inzicht geven zonder dat er elke keer een nieuwe query geschreven hoeft te worden. De engineer ontwerpt het systeem, de AI doet het zware werk, en jouw team krijgt realtime inzichten.

Als je overweegt om een nieuwe engineer aan te nemen, let dan niet alleen op codeervaardigheden, maar ook op ervaring met AI-tools en het vermogen om processen te analyseren. Een engineer die AI kan aansturen is waardevoller dan een die alleen zelf code schrijft. Overweeg om in je vacature nadruk te leggen op ‘AI-supervisie’ in plaats van alleen ‘programmeren’.

Bron: Fastcompany