Het antwoord: Engineers gaan minder tijd besteden aan het typen van code en meer aan het aansturen van AI. Dat betekent dat je als ondernemer niet minder engineers nodig hebt, maar dat je hun rol moet aanpassen naar die van supervisor en controleur van AI-systemen.
Wat er aan de hand is
Een voormalig topengineer met twintig jaar ervaring bij Microsoft, Google en Snap voorspelt dat de volgende generatie engineers fundamenteel anders gaat werken. In plaats van zelf regels te programmeren, gaan ze AI-systemen instrueren, controleren en bijsturen. De kern van het werk verschuift van het schrijven van code naar het formuleren van de juiste vragen en het valideren van AI-output. Dit is geen toekomstmuziek; volgens de ervaringsdeskundige is deze verschuiving al gaande bij grote techbedrijven. Voor het MKB betekent dit dat de schaarste aan engineers niet zal verdwijnen, maar dat de vraag naar andere vaardigheden toeneemt.
Wat dit betekent
Voor jou als ondernemer verandert de manier waarop je naar engineers kijkt. Je hebt nog steeds mensen nodig die technisch onderlegd zijn, maar hun dagelijkse werk ziet er anders uit. Waar je eerder iemand zocht die zelf een webshop kon bouwen, zoek je nu iemand die een AI-tool kan vertellen wat de webshop moet doen en vervolgens controleert of het resultaat klopt. Dit verlaagt de drempel voor sommige taken, maar verhoogt de eisen aan analytisch denken en kritisch beoordelingsvermogen. Sectoren zoals logistiek, administratie en klantenservice gaan dit als eerste merken, omdat daar veel repetitieve processen zijn die AI kan overnemen.
Hoe je dit kunt toepassen
Als je een klein team van developers hebt. Je zou kunnen overwegen om een wekelijkse ‘AI-review’ in te plannen. Laat je engineers niet alleen code schrijven, maar ook een AI-tool een taak geven, zoals het genereren van een offertesjabloon of het optimaliseren van een SQL-query. Vraag hen vervolgens om de output te controleren op fouten en efficiëntie. Dit traint hen in de supervisorrol en levert direct bruikbare resultaten op.
Als je een administratief proces wilt automatiseren. Een mogelijkheid is om een engineer een AI-model te laten instrueren om facturen te verwerken of e-mails te categoriseren. De engineer hoeft niet elke regel code te schrijven, maar moet wel de juiste instructies geven en een controlemechanisme inbouwen. Dit bespaart tijd en maakt het proces schaalbaar zonder dat je een groot team nodig hebt.
Als je een webshop runt. Overweeg om een engineer de taak te geven om AI in te zetten voor productbeschrijvingen of klantenservice-chatbots. De engineer kan het AI-systeem trainen met jullie productdata en vervolgens de gegenereerde teksten controleren op toon en juistheid. Dit versnelt de contentproductie en vermindert de werkdruk op je team.
Als je een team aanstuurt dat met data werkt. Je zou je data-analist of engineer kunnen vragen om een AI-tool te gebruiken voor het maken van rapporten. In plaats van zelf grafieken te programmeren, geeft de engineer een opdracht aan de AI, controleert de uitkomsten en past deze aan waar nodig. Dit maakt data-inzichten sneller beschikbaar voor beslissingen.
Als je een nieuw product of dienst ontwikkelt. Een optie is om engineers in te zetten als ‘AI-architecten’. Zij bepalen welke taken AI kan overnemen, stellen de kaders en bewaken de kwaliteit. Dit vraagt om een andere manier van projectmanagement, maar kan de ontwikkeltijd aanzienlijk verkorten.
De praktische toepassing hangt af van jouw situatie, maar de kern is: begin met het herdefiniëren van de functie van je engineers. Laat ze minder typen en meer sturen.