Een twintigjarige veteraan van Microsoft, Google en Snap voorspelt dat de volgende generatie engineers minder tijd besteedt aan het typen van code en meer aan het aansturen van AI. Dit betekent niet dat er minder engineers nodig zijn, maar juist meer. De rol verschuift van uitvoerder naar supervisor.

Wat er aan de hand is

In een artikel op Fastcompany stelt een ervaren tech-veteraan dat AI de vraag naar engineers niet zal verminderen, maar zal veranderen. Waar engineers nu nog uren besteden aan het zelf schrijven van code, zullen ze straks vooral AI-tools aansturen, controleren en verbeteren. De auteur, die twintig jaar bij bedrijven als Microsoft, Google en Snap werkte, ziet dat AI de productiviteit van engineers verhoogt, maar ook nieuwe vaardigheden vereist. Het gaat niet om het vervangen van mensen, maar om het herdefiniëren van hun werk. De boodschap is dat bedrijven die nu investeren in omscholing, een voorsprong krijgen op concurrenten die blijven vasthouden aan oude werkwijzen.

Wat dit betekent

Voor het MKB betekent deze verschuiving dat je engineers niet hoeft te vervangen, maar moet helpen groeien. De vaardigheid om code te schrijven wordt minder belangrijk; het vermogen om AI te instrueren, de output te beoordelen en fouten te corrigeren wordt de nieuwe kerncompetentie. Dit heeft directe impact op je kosten: een engineer die AI inzet, kan meer werk verzetten in minder tijd. Maar het vraagt ook om een andere manier van werken en opleiden. Als je nu niet begint met omscholing, loop je het risico dat je team achterblijft terwijl concurrenten hun productiviteit verdubbelen. De boodschap is helder: AI maakt engineers niet overbodig, het maakt ze waardevoller – mits ze leren hoe ze AI moeten aansturen.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een klein team van engineers hebt… dan kun je nu al beginnen met het introduceren van AI-tools voor taken die veel herhaling kennen, zoals het genereren van standaardcode of het testen van functionaliteiten. Laat een senior engineer een dag per week besteden aan het leren werken met een AI-code-assistent. De rest van het team kan dan observeren en vragen stellen. Overweeg om een ‘AI-supervisie-sessie’ in te plannen waarin het team samen de output van de AI beoordeelt en verbetert. Dit is een laagdrempelige manier om de vaardigheid op te bouwen zonder dat je direct grote investeringen hoeft te doen.

Als je een engineer hebt die vastloopt in repetitief werk… dan kun je hem of haar de kans geven om te experimenteren met AI voor die specifieke taken. Stel dat je engineer dagelijks rapporten genereert of data opschoont. Laat hem een AI-tool trainen om die taak te automatiseren. De tijd die vrijkomt, kan hij besteden aan het controleren van de AI-output en het verbeteren van de aansturing. Dit geeft niet alleen tijdsbesparing, maar ook een gevoel van eigenaarschap en groei. Een mogelijkheid is om een halfjaarlijks ‘omscholingsbudget’ per engineer in te stellen, specifiek voor AI-supervisie-cursussen of workshops.

Als je een groeiend bedrijf hebt en nieuwe engineers zoekt… dan kun je in je vacatures niet langer alleen vragen naar codeervaardigheden, maar ook naar ervaring met AI-tools en het beoordelen van gegenereerde code. Overweeg om in het sollicitatiegesprek een praktijkcase op te nemen waarin de kandidaat een AI-tool moet aansturen en de output moet verbeteren. Dit geeft een beter beeld van zijn of haar vermogen om te schakelen naar de nieuwe rol. Je zou ook kunnen overwegen om een bestaande engineer te vragen een ‘AI-supervisie-workshop’ te geven aan nieuwe collega’s, zodat kennis intern wordt opgebouwd en gedeeld.

Als je een engineer hebt die bang is dat AI zijn baan overneemt… dan kun je het gesprek aangaan en uitleggen dat de rol juist belangrijker wordt. Laat hem of haar zien dat AI een tool is, geen vervanger. Geef concrete voorbeelden van taken die AI kan overnemen, zoals het genereren van boilerplate-code of het uitvoeren van standaardtesten, en benadruk dat de engineer de supervisor wordt die de kwaliteit bewaakt. Een optie is om een ‘AI-ambassadeur’ in het team aan te wijzen die anderen helpt bij de overgang. Dit vermindert weerstand en creëert een cultuur van leren in plaats van vrezen.

Bron: Fastcompany (https://www.fastcompany.com/91544366/why-ai-will-create-more-engineers-not-fewer)