Het antwoord: AI verandert de rol van software-engineers van code schrijven naar AI begeleiden. Voor MKB’ers betekent dit dat je huidige engineers zich kunnen ontwikkelen tot supervisors van AI-tools, wat leidt tot kostenbesparing en hogere efficiëntie, zonder dat je nieuwe dure specialisten hoeft aan te nemen.

Wat er aan de hand is

Een voormalig topengineer van Microsoft, Google en Snap voorspelt dat de volgende generatie engineers minder tijd besteedt aan het typen van code en meer aan het aansturen van AI. Dit is geen toekomstmuziek; de verschuiving is al gaande. Grote techbedrijven herontwerpen hun teams, en de vraag naar engineers die AI kunnen ‘superviseren’ neemt snel toe. De kern van de verandering: AI kan steeds meer routinematig codeerwerk overnemen, waardoor engineers zich kunnen richten op controle, strategie en het oplossen van complexe problemen.

Wat dit betekent

Voor MKB’ers is dit een kans om hun technische team efficiënter in te zetten. Je hoeft geen groot techbedrijf te zijn om te profiteren. De verschuiving betekent dat je huidige engineers, mits goed begeleid, productiever kunnen worden. Ze kunnen AI inzetten om repetitieve taken zoals het schrijven van standaardcode, testen en debugging te automatiseren. Dit verlaagt de druk op je team en versnelt de ontwikkeling van nieuwe functies of producten. Het betekent ook dat de vaardigheden die je nu in huis hebt, waardevoller worden als je investeert in omscholing.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een klein team van twee of drie engineers hebt. Je kunt een van hen de rol van AI-supervisor geven. Laat deze persoon experimenteren met AI-tools voor codegeneratie en foutopsporing. De andere engineers kunnen zich dan richten op de unieke, bedrijfsspecifieke logica die AI nog niet goed kan. Een mogelijkheid is om wekelijks een uurtje in te plannen waarin het team leert hoe ze AI-commando’s het beste kunnen geven en controleren. Dit kost weinig tijd, maar kan de productiviteit aanzienlijk verhogen.

Als je een webshop runt met maatwerk functionaliteit. Overweeg om je engineer te vragen of AI kan helpen bij het schrijven van de code voor nieuwe betalingsintegraties of kortingsregels. De engineer controleert vervolgens of de gegenereerde code veilig en correct is. Dit bespaart uren schrijfwerk. Je zou kunnen beginnen met een eenvoudig project, zoals het automatiseren van een terugkerende taak, om te zien hoe het werkt.

Als je een team aanstuurt dat werkt aan data-analyse. Je engineers kunnen AI gebruiken om snel scripts te genereren voor het opschonen of visualiseren van data. In plaats van dat ze zelf elke regel code typen, geven ze de AI een beschrijving van wat er moet gebeuren en controleren ze het resultaat. Dit versnelt het analysetraject. Een optie is om een engineer een dag te laten experimenteren met een AI-tool op een bestaande dataset, om te ontdekken waar de meeste tijdwinst te halen valt.

Als je een product ontwikkelt en snel wilt itereren. Laat je engineers AI inzetten om snel prototypes of testversies van nieuwe functies te bouwen. De AI schrijft de basis, de engineer verfijnt en optimaliseert. Dit maakt het mogelijk om in een paar uur een werkend concept te hebben, in plaats van dagen. Overweeg om een ‘AI-sprint’ van een halve dag in te plannen, waarin het team alleen met AI-tools werkt om een nieuw idee uit te proberen.

Bron: Fastcompany