Het antwoord op de vraag of AI banen van engineers overneemt, is genuanceerder dan je denkt. Volgens een voormalig topengineer van Microsoft, Google en Snap gaan engineers minder tijd besteden aan het typen van code en meer aan het aansturen van AI-systemen. Dit betekent dat je als ondernemer niet bang hoeft te zijn dat je developers overbodig worden, maar dat je ze juist kunt inzetten voor werk dat meer waarde oplevert.

Wat er aan de hand is

Een ervaren tech-veteraan met twintig jaar ervaring bij Microsoft, Google en Snap voorspelt dat de volgende generatie engineers fundamenteel anders gaat werken. De kern van zijn boodschap: AI neemt het routinematige codeerwerk over, waardoor engineers meer tijd krijgen voor supervisie, ontwerp en strategie. Dit is geen toekomstmuziek; de verschuiving is al gaande. Grote techbedrijven herstructureren hun teams al rond AI-assistenten die code genereren, testen en debuggen. Voor het MKB betekent dit dat de rol van een engineer verandert van ‘schrijver van code’ naar ‘manager van AI-productie’.

Wat dit betekent

Voor jou als ondernemer heeft deze trend directe gevolgen. Je hoeft niet langer te zoeken naar engineers die perfecte code kunnen schrijven van scratch. In plaats daarvan wordt het belangrijker dat je teamleden begrijpen hoe ze AI-tools moeten instrueren, controleren en verbeteren. Dit verlaagt de drempel voor het aannemen van junior engineers of het omscholen van bestaand personeel. De focus verschuift van technische diepgang naar probleemoplossend vermogen en kritisch denken. Voor een MKB met beperkte budgetten is dit een kans: je kunt met minder ervaren (en goedkopere) engineers toch hoogwaardige software bouwen, mits ze leren samenwerken met AI.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een klein developmentteam van twee of drie engineers hebt, kun je overwegen om een wekelijkse ‘AI-supervisie-sessie’ in te plannen. Laat je engineers een uur per dag experimenteren met AI-codegeneratoren om repetitieve taken zoals het schrijven van boilerplate code of het maken van standaard API-koppelingen te automatiseren. Het doel is niet om ze te vervangen, maar om ze te trainen in het herkennen van fouten in AI-gegenereerde code en het geven van betere instructies. Een mogelijkheid is om een interne ‘AI-gebruikswedstrijd’ te organiseren: wie kan de meeste tijd besparen door een taak aan AI over te laten? Dit motiveert en leert tegelijk.

Als je een team aanstuurt dat werkt aan maatwerk software voor klanten, kun je de rol van ‘AI-supervisor’ introduceren. Dit is een engineer die verantwoordelijk is voor het opstellen van duidelijke prompts, het controleren van de output en het documenteren van wat wel en niet werkt. Je zou kunnen beginnen met één persoon die deze taak erbij krijgt, en na een maand evalueren hoeveel sneller jullie opleveren. De tijdsbesparing kan aanzienlijk zijn: taken die normaal een dag duren, kunnen in een uur worden geklaard als de AI goed wordt aangestuurd. Overweeg om een korte interne training te geven over ‘prompt engineering voor developers’ – er zijn genoeg gratis bronnen online.

Als je overweegt een nieuwe engineer aan te nemen, pas dan je sollicitatieprocedure aan. Vraag niet alleen naar codeervaardigheden, maar ook naar ervaring met AI-tools en het vermogen om complexe problemen in duidelijke instructies te vertalen. Een junior die goed is in het aansturen van AI, kan productiever zijn dan een senior die alleen traditioneel codeert. Je kunt een praktijkproef doen: geef kandidaten een half uur de tijd om met behulp van AI een eenvoudige functie te bouwen en te testen. Beoordeel hoe ze omgaan met fouten en of ze de AI kunnen corrigeren. Dit geeft een beter beeld van hun toekomstige waarde dan een traditioneel codeerinterview.

Als je in de maakindustrie of logistiek werkt en engineers inzet voor procesautomatisering, kun je AI inzetten om simulaties te draaien of rapporten te genereren. Laat je engineers een AI-trainen op historische data, zodat het systeem zelf voorstellen doet voor optimalisatie. De engineer wordt dan de controleur die de voorstellen beoordeelt op haalbaarheid en veiligheid. Dit bespaart niet alleen tijd, maar kan ook leiden tot innovaties die je anders over het hoofd zou zien. Een optie is om een pilot te starten met één productielijn en de resultaten te vergelijken met een lijn die handmatig wordt beheerd.

Bron: Fastcompany