Het antwoord op de vraag of AI banen van engineers overneemt is genuanceerder dan een simpel ja of nee. Volgens een voormalig topmanager van Microsoft, Google en Snap verandert de rol van de engineer fundamenteel: minder code typen, meer AI aansturen. Voor MKB-bedrijven betekent dit dat je huidige engineers kunt omscholen tot AI-supervisors, wat de druk op de krappe arbeidsmarkt kan verlichten en wervingskosten kan verlagen.

Wat er aan de hand is

Een tech-veteraan met twintig jaar ervaring bij Microsoft, Google en Snap voorspelt dat de volgende generatie engineers minder tijd zal besteden aan het zelf typen van code en meer tijd aan het superviseren van AI-systemen die het codeerwerk doen. Dit is geen toekomstmuziek; het is een verschuiving die nu al zichtbaar is in de manier waarop AI-tools zoals GitHub Copilot en ChatGPT worden ingezet in softwareontwikkeling. De kern van de boodschap is dat AI niet leidt tot minder engineers, maar tot een andere invulling van het vak. De vraag naar engineers blijft hoog, maar de vaardigheden die ze nodig hebben veranderen.

Wat dit betekent

Voor MKB-bedrijven is dit een kans om de bestaande pool van engineers te behouden en te ontwikkelen, in plaats van te concurreren om schaarse nieuwe talenten. De wervingskosten voor een senior engineer kunnen oplopen tot tienduizenden euro’s, en de doorlooptijd van een vacature is vaak maanden. Door huidige medewerkers op te leiden tot AI-supervisors, bespaar je niet alleen op werving, maar behoud je ook bedrijfsspecifieke kennis die nieuwe medewerkers niet hebben. Dit is vooral relevant voor sectoren zoals logistiek, financiële dienstverlening en productie, waar maatwerksoftware een cruciale rol speelt. De rol van engineer verschuift van ‘code schrijven’ naar ‘probleemoplossing en kwaliteitsbewaking’, wat vaak beter past bij de dagelijkse praktijk in een MKB.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een klein softwareteam van drie tot vijf engineers hebt, kun je overwegen om een wekelijkse ‘AI-supervisie-sessie’ in te plannen. Laat een van je engineers een taak uitvoeren met een AI-tool, zoals het genereren van een API-koppeling of het schrijven van unittesten. De rest van het team beoordeelt de output op kwaliteit, veiligheid en efficiëntie. Dit traint niet alleen de AI-vaardigheden van het team, maar bouwt ook een interne standaard voor wat acceptabele AI-output is. Je zou kunnen beginnen met een bestaande taak die normaal een dag kost, en kijken hoe snel het team leert om die met AI in een paar uur te doen, inclusief reviewtijd.

Als je een engineer hebt die al langer meeloopt en zich zorgen maakt over zijn toekomst, kun je hem of haar de rol van ‘AI-coach’ geven. Laat deze persoon experimenteren met verschillende AI-tools en een korte handleiding schrijven voor de rest van het team. Dit geeft de engineer een nieuwe uitdaging en zorgt ervoor dat kennis intern blijft. Een mogelijkheid is om een maandelijkse lunchsessie te organiseren waarin de AI-coach de nieuwste inzichten deelt. Dit verlaagt de drempel voor anderen om ermee te beginnen en voorkomt dat engineers het gevoel hebben dat ze worden vervangen.

Als je een projectmanager of productowner bent, kun je de taakverdeling in je team aanpassen. In plaats van dat elke engineer zelfstandig code schrijft, kun je een ‘AI-supervisor’ aanwijzen die de output van AI-tools controleert en samenvoegt. De andere engineers kunnen zich richten op complexere problemen, zoals architectuur of klantinteractie. Overweeg om in je volgende sprint een experiment te doen: geef een engineer de taak om een feature volledig met AI te laten genereren, en een andere engineer om die te reviewen. Meet de tijdwinst en de foutmarge, en bespreek de resultaten in de retrospective.

Als je een HR-verantwoordelijke bent, kun je de functieprofielen van engineers aanpassen. Voeg competenties toe als ‘AI-prompt engineering’ en ‘kwaliteitsbeoordeling van AI-output’. Dit maakt je vacatures aantrekkelijker voor kandidaten die vooruit willen, en het helpt bij het beoordelen van interne medewerkers voor promotie. Een optie is om een kort intern trainingsprogramma van twee dagdelen op te zetten, waarin engineers leren hoe ze AI-tools effectief inzetten en hoe ze de resultaten beoordelen op betrouwbaarheid. Dit kost weinig tijd, maar geeft een groot signaal dat je investeert in hun toekomst.

Bron: Fastcompany