Het antwoord is dat AI de rol van de engineer fundamenteel verandert: van code typen naar AI aansturen. Dit betekent dat MKB-bedrijven zonder dure engineers in dienst, nu al kunnen inspelen op deze verschuiving door AI-tools in te zetten voor taken die voorheen alleen door specialisten konden worden gedaan.

Wat er aan de hand is

Een ervaren tech-veteraan met twintig jaar dienst bij Microsoft, Google en Snap voorspelt dat de volgende generatie engineers minder tijd zal besteden aan het typen van code en meer aan het aansturen van AI. Dit is geen kleine verschuiving. Het betekent dat de kern van het werk van een engineer verandert van het zelf schrijven van regels code naar het begeleiden en controleren van AI-systemen die die code genereren. De bron, een artikel van Fastcompany, schetst een beeld waarin de vaardigheid om AI te instrueren en te controleren belangrijker wordt dan de vaardigheid om handmatig code te schrijven.

Wat dit betekent

Voor MKB-bedrijven is dit een kans. Waar je voorheen een fulltime engineer nodig had om een simpele website of een geautomatiseerd proces te bouwen, kun je nu met AI-tools een groot deel van dat werk zelf doen of uitbesteden aan een minder ervaren medewerker die AI kan aansturen. De drempel voor technische automatisering wordt lager. Denk aan het maken van een eenvoudige app, het automatiseren van facturatie of het bouwen van een chatbot voor klantenservice. Dit zijn taken die voorheen een specialist vereisten, maar nu binnen bereik komen van bedrijven zonder tech-afdeling.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt en je wilt een automatische prijsvergelijker bouwen. Je zou een AI-tool kunnen gebruiken om een script te genereren dat prijzen van concurrenten scrapet en in een spreadsheet zet. In plaats van een engineer in te huren om dit te programmeren, geef je de AI een duidelijke instructie: ‘Maak een script dat elke dag de prijzen van deze vijf producten op deze drie websites ophaalt en in een Excel-bestand zet.’ Je controleert het resultaat en past het aan waar nodig.

Als je een team aanstuurt en je wilt rapportages automatiseren. Overweeg om een AI te vragen een eenvoudig dashboard te bouwen in een tool zoals Google Sheets of Power BI. Je beschrijft wat je wilt zien: ‘Maak een dashboard dat de verkoopcijfers van de afgelopen maand toont, uitgesplitst per productcategorie en regio.’ De AI genereert de formules en visualisaties. Jij controleert of het klopt en deelt het met je team.

Als je in de zorg werkt en je wilt een afsprakenplanner optimaliseren. Een mogelijkheid is om een AI te vragen een script te schrijven dat dubbele boekingen detecteert en automatisch herinnert. Je geeft de instructie: ‘Schrijf een script dat elke dag controleert of er dubbele afspraken zijn in onze agenda en een e-mail stuurt naar de planner als dat het geval is.’ Je test het script in een veilige omgeving voordat je het in gebruik neemt.

Als je een administratiekantoor runt en je wilt facturen verwerken. Je zou een AI kunnen gebruiken om een workflow te bouwen die inkomende facturen scant, de gegevens uitleest en in je boekhoudpakket plaatst. De instructie luidt: ‘Maak een workflow die een PDF-factuur opent, het factuurnummer, bedrag en datum extraheert, en deze gegevens in een Excel-bestand zet.’ Je controleert de eerste paar facturen handmatig om er zeker van te zijn dat de AI het goed doet.

Als je een marketingbureau hebt en je wilt sociale media posten plannen. Overweeg om een AI te vragen een script te maken dat automatisch berichten plaatst op LinkedIn en Twitter op vaste tijden. Je geeft de instructie: ‘Maak een script dat elke dag om 9 uur een bericht plaatst uit een vooraf ingestelde lijst op LinkedIn.’ Je vult de lijst met content en laat de AI het schema beheren.

Bron: Fastcompany