YouTube gaat video’s die met AI zijn gemaakt automatisch van een label voorzien. Het platform vertrouwt niet langer alleen op de eerlijkheid van de uploader. Vanaf deze maand gebruikt YouTube interne signalen om content te markeren die ‘significant fotorealistisch AI-gebruik’ vertoont. Dit heeft directe gevolgen voor bedrijven die AI inzetten voor videoproductie.

Wat er aan de hand is

YouTube introduceert automatische labeling van AI-video’s. Waar het platform in 2024 nog vrijblijvend was en vooral vertrouwde op uploaders die zelf aangaven of ze AI gebruikten, wordt dat nu strenger. Volgens Ars Technica gebruikt YouTube vanaf deze maand ‘nieuwe interne signalen’ om AI-content te detecteren. Dit geldt specifiek voor video’s met ‘significant fotorealistisch AI-gebruik’. De labels worden prominenter weergegeven dan voorheen.

De aanleiding is de snelle verbetering van AI-videomodellen zoals Seedance, Runway en Google’s eigen Veo. Waar AI-video’s in 2024 nog vaak onbedoeld vreemd of onsamenhangend oogden, zijn ze nu steeds realistischer. YouTube erkent dat het voor kijkers steeds moeilijker wordt om onderscheid te maken tussen echte en AI-gegenereerde beelden.

Wat dit betekent

Voor ondernemers en professionals die video’s maken voor hun bedrijf, betekent dit dat je niet langer kunt vertrouwen op eigen aangifte. YouTube gaat zelf bepalen of een video AI bevat. Als het algoritme denkt dat jouw video AI is, krijg je een label – of je het nu eens bent of niet.

Dat label kan invloed hebben op hoe kijkers jouw content waarnemen. Een video over een productdemonstratie of bedrijfsreportage die ten onrechte als AI wordt bestempeld, kan aan geloofwaardigheid verliezen. Vooral in sectoren waar vertrouwen en authenticiteit belangrijk zijn, zoals consultancy, zorg of vastgoed, kan dit een probleem zijn.

Tegelijkertijd is het goed om te weten dat de detectie zich richt op ‘significant fotorealistisch AI-gebruik’. Simpele AI-bewerkingen zoals kleurcorrectie of achtergrondvervaging vallen daar waarschijnlijk niet onder.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je regelmatig video’s uploadt voor je bedrijf, is het verstandig om je productieproces te controleren. Gebruik je AI-tools voor het genereren van beelden, animaties of voice-overs? Overweeg om dit expliciet te vermelden in de videobeschrijving of in de video zelf. Zo voorkom je verrassingen als YouTube een label toevoegt. Je kunt ook testen of je video’s worden gemarkeerd door een korte proefvideo te uploaden voordat je grotere campagnes lanceert.

Als je werkt met een externe videoproducent, vraag dan of zij AI-tools gebruiken in hun workflow. Veel editors gebruiken inmiddels AI voor het verwijderen van ruis, het verbeteren van belichting of het genereren van B-roll. Niet al die toepassingen vallen onder ‘significant fotorealistisch gebruik’, maar het is goed om te weten wat er gebeurt. Bespreek of je wilt dat AI-gebruik wordt vermeld, en zo ja, hoe.

Als je in een sector werkt waar authenticiteit cruciaal is, zoals juridisch advies, medische voorlichting of financiële dienstverlening, wees dan extra voorzichtig. Een AI-label kan het vertrouwen in je boodschap ondermijnen. Overweeg om video’s volledig zonder AI te produceren, of maak het gebruik ervan transparant door een korte disclaimer toe te voegen. Je zou ook kunnen experimenteren met het opnemen van een ‘making of’ waarin je laat zien hoe de video tot stand is gekomen.

Als je AI gebruikt voor creatieve doeleinden, zoals het genereren van sfeerbeelden of animaties, kun je het label juist in je voordeel gebruiken. Door het AI-gebruik openlijk te benoemen, laat je zien dat je transparant bent. Dat kan juist vertrouwen winnen bij een publiek dat kritisch is over AI-content. Een korte introductie waarin je uitlegt waarom je AI hebt ingezet, kan helpen.

Bron: Ars Technica