YouTube plaatst vanaf nu zelf labels op video’s die met AI zijn gemaakt. Als ondernemer die AI-video’s gebruikt voor marketing, moet je er rekening mee houden dat kijkers direct zien dat er kunstmatige intelligentie aan te pas kwam. Dit kan invloed hebben op hoe jouw boodschap overkomt.

Wat er aan de hand is

YouTube neemt het labelen van AI-content uit handen van makers. Waar het eerder een eigen verantwoordelijkheid was om aan te geven of een video met AI is gemaakt, doet het platform dat nu zelf. De labels worden duidelijker aan kijkers getoond, zodat zij in één oogopslag zien dat de beelden of audio niet volledig door mensen zijn gemaakt. Deze stap volgt op bredere ontwikkelingen in de techsector, waarin platforms als TikTok en Meta ook strengere regels invoeren voor AI-content. Het doel is transparantie: kijkers moeten weten wat ze zien, zeker bij onderwerpen die gevoelig kunnen liggen, zoals nieuws of politiek.

Wat dit betekent

Voor ondernemers die AI-video’s inzetten voor marketing, verandert er iets wezenlijks. Het label kan de geloofwaardigheid van je boodschap beïnvloeden. Als je bijvoorbeeld een productdemonstratie laat zien die volledig met AI is gegenereerd, kan het label twijfel zaaien bij potentiële klanten. Ze vragen zich dan af of het product wel echt bestaat of dat de beelden gemanipuleerd zijn. Voor sectoren zoals e-commerce, vastgoed of trainingen, waar vertrouwen cruciaal is, kan dit een extra drempel opwerpen. Aan de andere kant biedt het ook een kans: als je transparant bent over het gebruik van AI, kun je dat juist als onderscheidend vermogen inzetten.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je productvideo’s maakt met AI. Stel dat je een webshop runt en AI gebruikt om lifestylebeelden van je producten te genereren. Het label kan klanten doen twijfelen of het product er in het echt wel zo uitziet. Overweeg om in de beschrijving of in de video zelf expliciet te vermelden dat het om een impressie gaat. Je zou kunnen zeggen: ‘Deze beelden zijn gemaakt met AI om de sfeer te tonen, het echte product ziet er net zo uit.’ Zo loop je vooruit op het label en behoud je vertrouwen.

Als je AI inzet voor klantgetuigenissen. Een mogelijkheid is dat je geanimeerde of gegenereerde testimonials gebruikt. Het label kan dan de authenticiteit ondermijnen. Een optie is om echte klanten te laten inspreken en alleen de visuele achtergrond met AI te maken. Zo combineer je efficiëntie met echtheid. Je kunt ook overwegen om het AI-gebruik te benoemen in de video zelf: ‘Deze getuigenis is van een echte klant, de beelden zijn met AI verrijkt.’

Als je trainingen of uitlegvideo’s maakt. Voor bedrijven die instructievideo’s produceren met AI-gegenereerde voice-overs of animaties, is het label minder problematisch. Kijkers verwachten bij uitleg vaak een zekere mate van productie. Toch kun je het label neutraliseren door aan het begin van de video kort uit te leggen waarom je AI gebruikt: ‘Om sneller duidelijke instructies te kunnen maken, gebruiken we AI voor de animaties.’ Dit schept helderheid en voorkomt dat het label vragen oproept.

Als je social media-content produceert. Voor korte video’s op YouTube Shorts of in advertenties kan het label de aandacht afleiden. Een mogelijkheid is om het AI-gebruik te omarmen als onderdeel van je stijl. Denk aan een vaste intro waarin je zegt: ‘Deze video is deels met AI gemaakt, net als onze andere creatieve content.’ Zo maak je er een kenmerk van in plaats van een nadeel. Je kunt ook experimenteren met hybride content: echte beelden combineren met AI-effecten, zodat het label minder opvalt.

Als je in een gevoelige sector werkt. Voor ondernemers in gezondheid, financiën of recht is vertrouwen alles. Het label kan hier extra schadelijk zijn. Overweeg om AI alleen in te zetten voor interne doeleinden, zoals het genereren van scriptideeën, en de uiteindelijke video volledig met echte beelden te maken. Als je toch AI gebruikt, wees dan zeer expliciet in de beschrijving en voeg een disclaimer toe. Dit laat zien dat je zorgvuldig omgaat met de informatie die je deelt.

Bron: Bright