Een twintigjarige veteraan van Microsoft, Google en Snap voorspelt dat de volgende generatie engineers minder tijd besteedt aan het typen van code en meer aan het aansturen van AI. Dit betekent dat de rol van de engineer verschuift van uitvoerder naar supervisor. Voor MKB’ers is dit een kans om bestaande medewerkers om te scholen in plaats van nieuwe specialisten te werven.

Wat er aan de hand is

Volgens de veteraan, die anoniem blijft in het artikel van Fastcompany, zal AI het werk van engineers fundamenteel veranderen. Waar engineers nu nog uren besteden aan het schrijven en debuggen van code, zullen ze straks vooral AI-systemen instrueren, controleren en bijsturen. Dit is geen toekomstmuziek; de verschuiving is al zichtbaar bij grote techbedrijven. De kern van de boodschap: AI vervangt engineers niet, maar verandert hun takenpakket radicaal.

Wat dit betekent

Voor MKB’ers betekent dit dat de vraag naar engineers die zelf code schrijven mogelijk afneemt, terwijl de behoefte aan engineers die AI kunnen aansturen juist groeit. Dit heeft directe impact op werving en ontwikkeling. In plaats van te concurreren met grote techbedrijven om schaarse codeertalenten, kun je je eigen team omscholen. Dat is niet alleen goedkoper, maar ook sneller. Een engineer die al vertrouwd is met jouw bedrijfsprocessen, kan binnen enkele maanden leren hoe hij AI-tools effectief inzet. De kosten voor omscholing zijn aanzienlijk lager dan het werven van een nieuwe specialist, die vaak een hoger salaris eist en een inwerkperiode nodig heeft.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een klein team van engineers hebt en je merkt dat ze veel tijd kwijt zijn aan repetitieve codeertaken, overweeg dan om een pilot te starten met AI-ondersteunde ontwikkeltools. Laat een senior engineer een week experimenteren met een AI-code-assistent en rapporteren over de tijdwinst. Dit geeft je een concreet beeld van waar de verschuiving naartoe gaat.

Als je een MKB runt met beperkte IT-budgetten, kun je een omscholingsplan opstellen voor je huidige engineers. Een mogelijkheid is om een maandelijks ‘AI-uur’ in te voeren waarin het team leert hoe ze AI-tools moeten instrueren en controleren. Dit kost geen extra personeel, alleen tijd. De investering is minimaal, maar de opbrengst kan groot zijn: engineers die productiever worden en minder fouten maken.

Als je een engineer in dienst hebt die zich zorgen maakt over zijn baan, kun je hem geruststellen door te wijzen op deze ontwikkeling. Zijn rol verandert, maar wordt niet overbodig. Je zou kunnen voorstellen dat hij zich specialiseert in AI-supervisie, bijvoorbeeld door een online cursus te volgen over prompt engineering of AI-ethiek. Dit geeft hem een nieuwe richting en verhoogt zijn waarde voor het bedrijf.

Als je een team aanstuurt dat werkt aan maatwerkoplossingen voor klanten, kun je overwegen om de engineers te trainen in het beoordelen van AI-gegenereerde code. In plaats van alles zelf te schrijven, kunnen ze AI gebruiken om de eerste versie te maken en vervolgens controleren op kwaliteit en veiligheid. Dit versnelt de doorlooptijd en verlaagt de kosten, zonder dat de kwaliteit eronder lijdt.

Bron: Fastcompany