Vanaf nu bepaalt YouTube zelf of een video met AI is gemaakt, en laat dat duidelijk aan kijkers zien. Dat betekent dat je als ondernemer niet langer kunt kiezen of je het vermeldt — het platform doet het voor je. Wie transparant omgaat met AI-content, kan het vertrouwen van kijkers juist versterken.

Wat er aan de hand is

YouTube voert een nieuwe aanpak in voor het labelen van AI-content. Waar het eerder aan makers zelf was om aan te geven of een video (deels) door AI is gegenereerd, neemt YouTube die verantwoordelijkheid nu over. Het platform analyseert video’s en plaatst automatisch een label als er AI is gebruikt. Dit label verschijnt prominent in de videospeler en in de beschrijving, zodat kijkers direct zien dat het om AI-content gaat. De maatregel is onderdeel van een bredere trend waarin platforms strenger worden op transparantie rond AI, mede door toenemende zorgen over desinformatie en misleiding.

Wat dit betekent

Voor ondernemers die AI inzetten voor bedrijfsvideo’s — denk aan geanimeerde uitlegvideo’s, gepersonaliseerde boodschappen of automatisch gegenereerde productdemonstraties — verandert er iets wezenlijks. Je kunt niet meer onopgemerkt AI-content plaatsen. Het label kan kijkers doen twijfelen aan de authenticiteit van je boodschap, vooral als je actief bent in sectoren waar vertrouwen cruciaal is, zoals financiële dienstverlening, gezondheidszorg of consultancy. Tegelijk biedt het een kans: wie open is over het gebruik van AI, laat zien dat hij niets te verbergen heeft. Kijkers waarderen eerlijkheid, zeker nu AI steeds vaker wordt ingezet zonder dat het duidelijk is.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je AI gebruikt voor productvideo’s of uitleganimaties. Je kunt het label van YouTube zien als een startpunt, niet als het hele verhaal. Overweeg om in de videobeschrijving of in de eerste seconden van de video zelf kort uit te leggen waarom je AI hebt gebruikt. Bijvoorbeeld: ‘Deze animatie is gemaakt met AI om complexe processen visueel inzichtelijk te maken. De inhoud is door ons team gecontroleerd.’ Zo geef je context bij het label en stel je kijkers gerust.

Als je een gepersonaliseerde videoboodschap maakt voor klanten. Stel dat je AI inzet om op grote schaal unieke videoboodschappen te genereren, bijvoorbeeld voor een nieuwjaarswens of een productupdate. Het automatische label kan dan verwarrend werken: de ontvanger ziet ‘AI’ en denkt misschien aan een generieke boodschap. Een optie is om in de begeleidende e-mail of op de landingspagina al te vermelden dat de video persoonlijk is samengesteld met behulp van AI, maar dat de inhoud specifiek voor de ontvanger is gemaakt.

Als je een team aanstuurt dat video’s produceert. Je kunt het label gebruiken als internijkmoment. Bespreek met je contentmakers welke video’s AI bevatten en of dat label past bij de boodschap die je wilt uitstralen. Voor sommige video’s is het misschien beter om AI helemaal niet te gebruiken, bijvoorbeeld als absolute authenticiteit vereist is, zoals bij klantgetuigenissen of behind-the-scenes materiaal. Het label dwingt je om bewuster te kiezen.

Als je in een sector werkt waar vertrouwen essentieel is. Denk aan een advocatenkantoor dat AI inzet voor uitlegvideo’s over juridische procedures, of een zorginstelling die animaties maakt over behandelopties. Het label kan kijkers onbedoeld het gevoel geven dat de informatie minder betrouwbaar is. Overweeg om in de video zelf een duidelijke bronvermelding op te nemen, zoals ‘Gebaseerd op richtlijnen van [instantie]’ of ‘Gecontroleerd door [naam expert]’. Zo koppel je het AI-label aan een menselijke verificatie.

Als je een webshop runt en AI gebruikt voor productdemonstraties. Stel dat je AI inzet om virtuele pasmodellen of 3D-productweergaven te maken. Het label kan klanten doen twijfelen of het product er in het echt ook zo uitziet. Een praktische suggestie: voeg in de video of op de productpagina een korte disclaimer toe, zoals ‘Deze weergave is gegenereerd met AI. Het daadwerkelijke product kan afwijken.’ Zo combineer je transparantie met realistische verwachtingen.

Bron: Bright